人工智慧在企業管理中的應用探究

人工智慧在企業管理中的應用探究

劉佳輝

（河北大學 管理學院 唐山 063000）

摘要：人工智慧作為計算機的學科的分支之一，是被公認的二十一世紀三個最尖端的技術之一。伴隨著改革開放以來三十年的經濟和科技力量的不斷髮展，我國的人工智慧在各個的領域的技術也得到了長足的發展。而在杭州出現的無人超市更是讓人工智慧的發展進入到了一個前所未有的階段，毫無疑問，社會的快速發展離不開人工智慧的技術的不斷進步。因此，企業應該加強人工智慧技術的發展，將人工智慧的發展與企業的運營和管理相結合，以推動企業的可持續發展。由此，本篇文章將對人工智慧技術對企業管理中的應用進行探究，以期望將對人工智慧與企業發展的結合，和我國企業的飛速發展有所借鑑。

關鍵字：人工智慧  企業管理  企業發展

Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management

Liu Jiahui

(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)

ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.

Key words： Artificial intelligence   Business management   Enterprise Development

引言：人類一向以自己為“智慧生物”自居，這是因為我們能夠不斷的學習、觀察新事物，讓自己能夠不斷的取得進步，這讓人類在地球上顯得與眾不同。所以當我們也開始充當上帝的角色，開始創造屬於我們自己意識的人工智慧時，心情也像上帝創世一樣，內心充滿了激盪與振奮，這便是人工智慧的發展的動力。如今，人工智慧在大資料時代充當著越來越重要的角色。在歐美等發達國家取得了飛速的發展，隨著人工智慧技術的不斷深入，企業的人力資源、財務會計和知識管理的技術均被運用到人工智慧應用中去。

一、        人工智慧將對企業會計行業產生影響

（一）   我國的會計行業人工智慧的運用

會計作為會計制度的主體，分為三類，主要涉及企事業單位，行政機構和會計師事務所。在中國，涉及會計工作的許多主題工作僅限於人工智慧應用中的會計系統。在會計中，一些需要主觀行為的工作，例如審查，驗證和判斷，仍然需要會計人員手動完成工作。然而，在會計師事務所，雖然審計業務也是主要業務的一部分，但在人工智慧應用方面略顯稀疏，原因是對於大多數上市公司的審計業務，大量的審計工作檔案是需要。填寫後，它既有草稿的電子版本，當然還有紙質版本，但這些入門資料仍需要手動填寫。

（二）對人工智慧在會計行業中應用的展望

任何會計師都清楚地知道會計行業是一個嚴格的行業，也需要及時性。有許多會計程式和複雜的過程需要解決。因此，對於會計，加班是一種普遍現象。在某種程度上，會計師還希望有一天會有人工智慧來取代這種枯燥乏味的工作。當前的人工智慧應用程式解決了一些基本操作，例如憑證和報告的生成，但它遠遠不能滿足當前會計機構的需求。例如，人力資源會計需要一個符合業務特徵的測量工具，並報告業務的人力資源。通過該模型，可以分析企業的人力資源，從而進行合理的人力資源管理，成為降低成本的方法之一。這種需求是會計管理會計和環境會計中許多分支機構的必然要求，因為會計職能現在越來越傾向於決策，會計需要在相應的決策過程中提供資訊。但通常很難獲得人工計算和分析。如果人工智慧可以進一步應用科學知識來解決這個問題，那麼最好。

（三）人工智慧對會計行業的影響

1）提高了會計內容的時效性和正確性

企業是政府機關或任何會計師事務所，可以在使用會計軟體後及時處理髮生在當日的經濟業務。因為會計人員只能在系統中註冊並選擇或審計相關事務，所以最終系統根據現有的自動生成相關報表的資料，比傳統的會計憑證人工生成報表要及時得多，另一方面，在傳統的會計業務流程中，會計人員往往會產生假賬，而現行的會計憑證則會產生假賬。財務系統也必須是一些手工輸入的資料，因為系統在輸入錯誤時會提示，在這種情況下，減少了資料的錯誤概率，從而提高了會計資訊的準確性。

2）一定程度上抑制了財務資訊造假                                               

在具體的會計核算制度下，所有登記制度人員都有唯一的賬戶和密碼，並有自己的許可權和非常嚴重明確的分工。工作場所包容性現象在傳統會計核算中非常嚴重。特別是在中小企業中，人工智慧的應用有助於通過明確的功能來抑制人工偽造資訊。然而，人工智慧不能說是為了防止金融偽造。系統畢竟是由人控制的，管理層無法應對會計人員以上的內部運營現象。

3）會計行業中傳統崗位需求減少

由於日益廣泛使用的人工智慧在會計行業，傳統的會計職位不需要員工，所以這是一個明顯的變化。自1980年代以來我國會計電算化發展此後晉升。它已經商業化，是用於各種會計實體，使原始簡單的會計記錄和會計工作被人工智慧所取代。因此，會計的地位不再是必要的。

4）會計資訊保安性受到威脅

各種計算機化的會計系統，廣泛應用於電子形式會計實體中儲存的各種金融資料，具有電子資料的優點，如省電，方便，資料容量大，易於查詢等優點。而另一方面，系統如果保護未達到易受黑客攻擊的指定位置，當前網路安全性大大降低的同時，資訊可能在網路傳輸過程中被截獲，因此導致企業財務資訊洩露會非常嚴重，會造成重大商業機密，並導致損失。

二、        人工智慧對企業金融風控的影響

（一）智慧風控落地的前提

在網際網路資訊科技和網路技術普及的時代，讓人類生活進入大資料驅動的智慧化發展階段，而人工智慧在金融風險控制的探索和實踐中經歷了以計算機為標誌的資訊時代，人類因此CIETY已進入人工智慧引領第四次工業革命，如果追求資訊時代是資料採集和儲存，那麼解決人工智慧時代是伴隨著資訊科技的發展和資訊爆炸而引起的。由於資訊處理能力不足，計算機幫助人們處理海量資訊、分析資料和使用，是人工智慧的時代，智慧認知階段，人工演算法進入商業世界後，開始顯示出趨勢的普遍性，特別是LY在金融業務中顯示出較強的適用性，目前人工智慧在國內重點應用於風險控制、信用和欺詐等領域。人工智慧產業化可以結合現場誕生，不能留下以下三個重要方面前提：

技術基礎的改進。用雲端計算來說，計算能力在出現之前是一種昂貴的資源，公司不能獨自承擔這種成本。在人人上網的時代，計算資料量不斷增加，大規模資料的培訓和計算帶來了對CPU水平提高的需求。雲端計算服務實現了計算資源的迴圈和重用，大大降低了企業的成本。在雲端計算的情況下，為了將成本降低兩到三個訂單，許多初創企業可以擁有強大的計算能力。當然，對於從事人工智慧服務的公司來說，擁有計算能力是不夠的，因為限制技術的因素還來自於資料採集能力和資料處理和處理能力，列如數學、統計學、機器演算法等。而確定大規模計算，強大的人才是必不可少的。

場景的出現需要更先進的技術。特別是在需要擴大規模和複雜化的消費信貸服務中，如何提供高質量的使用者體驗成為一個難點。例如，在少量的貸款業務中，金融機構或平臺需要在短時間內對某個使用者進行準確的風險評估，或者在一天內完成數十萬甚至更多的使用者信用。由於可以預見，這樣的要求只會越來越高，場景也會越來越多。傳統的刀耕火種評估方法與現有的大量多樣化的金融需求完全脫節。因此採取智慧投資，但它面臨的投資機會是短暫的，交易資訊的判斷甚至需要快到幾毫秒。對現場的需求促使業界使用更合理的演算法，更快的計算速度，並要求新技術將人工智慧帶入舞臺。

改進的資料材料豐富。人工智慧，所以資料是使用資料來支援操作和判斷是人工智慧的基礎。在金融行業中，資料也是如此。網際網路時代的背景下，金融消費者的高度收集碎片更大規模的需求，資料採集成本較低。金融機構和企業可以使用這些資料來計算、處理、和判斷，為使用者提供個性化服務的經驗，基於智慧的資料做出決策，實現精細管理，從而進一步推動人工智慧技術的應用的發展。

（二）智慧風控是傳統風控的有效補充

傳統金融機構與傳統計分卡模型和規則引擎等“特色”風險評分，根據效能和智慧風險控制記錄，社會行為，行為偏好，身份資訊和裝置安全方面的行為特徵的“軟弱”使用者的風險評估。兩種型別的風險控制從操作到場景顯示效果之間的顯著差異，後進入移動網際網路時代，智慧風險控制的優點更加突出，有效補充傳統的風險控制。

傳統風力控制形成了標準化的操作模式，首先判斷使用者的身份，然後複習物理使用者提供的證明材料。簡而言之，它分為以下步驟：首先，回顧通過面對面的檢查來確認使用者身份的真實性提交材料。材料包括識別和收入證明，如身份證、戶籍、銀行流動和就業資訊。其次，使用者的資產評估和確定信用額度，主要的資產估值標準抵押房地產和汽車生產等。最後，信用貸款，其他步驟可以新增，如調查貸款的使用和確認交易的意願。

關注人的評論，首先，傳統的風險控制單元的時間跨度，至少在周需要層層審批，業務流程涉及多個人員和連結，導致效率低;其次，長時間的業務流程，無法滿足使用者的資本要求，導致壞的使用者體驗;最後，對小型業務，傳統的風險控制複雜的審計程式導致的高成本使銀行和無利可圖，所以這個巨大的市場的一部分。

智慧風險控制對大資料，演算法和計算能力，重視資料，生活等識別確認使用者的身份;欺詐識別風險，智慧控制使用多維特徵，許多資料表明意圖和傾向，反映使用者欺詐;普通使用者的還款意願和能力評估判斷。

在網際網路經濟下具有“規模”增長的消費者金融市場中，智慧風險控制可以捕獲非傳統的金融資料並增加弱勢的金融相關特徵。機器建模和分析的方法用於及時有效地補充傳統的風險控制。首先，智慧風控帶來閃電般的審查速度。時間跨度以分鐘和秒計算，為使用者提供更好的服務體驗。其次，對使用者行為資料的分析得出更準確的評估。最後，在風險預測中，資料模型的使用可以準確地量化未來風險最有可能發生的時間和情景。從快牛金科的實際應用來看，定量風險預測的結果與實際風險的表現一致，誤差很小。風險控制標準的放鬆和收緊所引起的壞賬績效水平的變化可以通過資料直觀地衡量。實際的業務運營非常有益。

目前，個性化的場景下貸款和大規模貸款，信用貸款和消費貸款等，智慧風險控制有足夠的優勢，但是大的貸款和交易涉及資產評估、房地產貸款和供應鏈融資等大型企業。驗證的真實性，傳統風力控制仍然是不可替代的，兩個風控制模式仍將長期共存。

（三）智慧風控成長空間巨大

在金融行業，風險控制中，無限智慧風險控制是一個不斷迭代的過程，並不斷按照優化的結果進行。到目前為止，智慧風險控制已經取得了良好的應用效果。實踐中，智慧風險控制模型已經更好的使用者差異化程度，能夠清晰地反映出評價結果中的高質量和不良客戶，通過不斷的優化迭代，識別的準確性和判斷的速度，技術人員一直在螺旋式上升，但目前行業面臨的問題是資料島和資訊不透明，行業總負債不共享，仍然是大空間智慧風險控制技術的提升。在使用者體驗上，智慧風險控制的最佳路徑有二點：一是減少對使用者的干擾，對於當前信用風險控制過程中需要獲得使用者授權等資料的審批，隨著資料共享和計算能力市場機制的完善，未來只有需要向客戶提供極少的資訊進行評估，消除使用者對資訊保安的顧慮，使用合規性。其次，在上述基礎上，提升使用者評估的準確性。。

人工智慧是一種不可逆轉的趨勢，但人工智慧在推廣特定情景時仍面臨一些外部阻力。

首先，由於一些工人，意識滯後，商業實踐中的人工智慧面臨著銀行和其他機構的模型變革，在管理決策時考慮到潛在風險。其次，需要探討適當的業務情景。傳統的金融業務場景，在應用、審批，基於不同作業系統的貸款和大量人力資源等一系列環節之後，如何切入人工智慧將在調整過程中面臨長期執行。此外，在監管方面，人工智慧還暴露了“黑匣子”理論與“可追溯性”金融活動的矛盾。人工智慧對於許多風險控制的實施過程並不是人類大腦能夠理解的，而是在一些監管更嚴格的情景中給予必要的解釋。

中國著名科幻作家劉慈新曾經說人工智慧就像一個黑盒子。從理論上講，他們的計算步驟可以追溯，但由於計算量巨大，跟蹤實際上很困難甚至不可能。實現兩者之間的平衡並建立信任是未來人工智慧面臨的巨大挑戰。在這種情況下，一方面，可以採用更加解釋性的演算法。對於相同的資料，不同演算法的結果不應該遠遠落後。另一方面，可以預期社會態度的變化和監管法規的調整。畢竟，它不僅僅是以人工智慧為代表的電腦科學。隨著研究的深入和領域的細分，其他人類主體可能具有傳統邏輯意義的結果。

三、        人工智慧對企業資訊保安防護的影響

（一）人工智慧時代下資訊保安論述 

資訊保安是指使用者使用網路系統時，軟體和硬體不會被破壞，使用者資料不會被改變，為計算機的使用提供安全保障。目前，資訊保安在網路保護中尤為重要。在計算機網路的發展過程中，出現了許多資料洩露事件，不僅給企業帶來了傷害，而且也暴露了許多人的隱私資訊。從小的角度看，資料洩露事件給企業和人民造成了損失，在很大程度上阻礙了國家的發展和社會的進步。

因此，在人工智慧快速發展的時代，我們不僅要追求技術進步，還要重視資訊保安的保護。資訊保安保護不僅是企業和國家的責任，也是每個公民的責任。

（二）威脅企業資訊保安的因素 

目前大多數網際網路公司都在進行人工智慧的研究，5G的華為技術是世界領先的，它不僅是企業的榮譽，也是國家的驕傲，影響企業資訊保安的因素很多，涉及到很多方面，對資訊保安的保護帶來了許多挑戰。

1）資料的集中儲存 

大量的資料可以儲存在計算機系統中，資料之間的緊密聯絡，非常容易引起攻擊者的注意，成為一個黑客的目標。網路資料繁多，從不同的方式，如電子郵件、微博、感測器等，相對集中儲存的資料在一起增加資料洩漏的風險，並導致人身安全的喪失。 

2）資料加密技術 

計算機領域的資料加密一直是防止資料洩漏的首要任務，但仍有資料洩漏事件。人工智慧技術的應用基於網際網路使用者的網際網路資料的收集。如果沒有大量的資料分析，將無法生成智慧應用程式和技術服務。集中式資料庫集中在資源豐富的大型企業手中。一方面，他們收集資料，另一方面，他們分析資料並智慧地應用它。企業主要是營利性的，資訊保安投入太小，會增加資料洩露的風險。 

3）防毒軟體的應用 

由於計算機病毒的不斷侵入，導致很多防毒軟體的產生。如果計算機中毒，可能會導致多臺計算機，甚至整個企業計算機崩潰，資料丟失。病毒以不斷變化的形式出現，入侵計算機的方式多樣化，每次出現新的病毒，都會導致防毒軟體的各個方面升級。企業不應該只根據病毒更新防毒軟體，而應該讓企業的資料更加安全 

（三）企業資訊保安的防護措施 

1）對資料安全技術研發 

從傳統資訊保安技術的角度出發，企業必須加大對資料安全技術開發的投入，以保證人工智慧的順利發展。同時，國家要給予大力支援和一定的幫助。多方面引進新人才。其他企業資料安全技術也在不斷髮展，以保證網路操作過程中的資料安全，從而使黑客蒙受損失。　

2）重視敏感資料的保護 

敏感資訊不應披露沒有使用者的許可權。企業應優先保護使用者的私人資料，並規定使用的裝置，以確保網路可以正確操作。國家應該制定相應的制度措施的敏感資訊，這使得一些人氣餒。

3）國家對資料的保護制度 

保護資料不僅是企業的責任。國家也應提出安全策略，制定安全要求，加強然後進行安全體系建設，加快人工智慧立法的應用。國家應制定相應的資料保護法律法規，同時將資料保護滲透到學習課程中，教育幼兒，真正向每個人傳達資料安全意識。個人應及時清理隱私資料，安全文明上網。

4）合法共享使用者資訊 

使用使用者資訊時，應明確資訊來源的合法性，確認資料的有效性，共享使用者資訊時應徵求使用者意見，使用者不得擅自披露。否則，將獲得虛假資料，這可能導致企業損失。

總結：隨著科技的蓬勃發展，人工智慧的蓬勃發展也在繼續。儘管這個的人工智慧還發展不完善，及時在早期進入的金融領域，還主要集中於風險控制、定量交易和智慧客戶服務。然而，人工智慧對世界的好處將不受限制。

人工智慧的進一步推廣和應用，將形成廣泛的基於機器的智慧決策，可以大大提高社會整體執行的效率。例如，在圍棋、自動駕駛、公安等領域，人工智慧顯示出良好的學習能力和決策能力。

人工智慧也帶來了社會結構的變化，如就業制度。一些簡單、重複和自動化的資料收集和記錄將被機器所取代。從目前的發展速度來看，客戶服務、簡單的風險控制、基礎營銷等人員更有可能被替換。技術的發展超出了人們的想象。就像2000年一樣，沒有人認為打字員在計算機和網際網路普及之後成為了紙堆中的象徵。人工智慧技術對人類生活的滲透將是巨大的。就像網際網路一樣，20年前需要訪問特定場景和手段的服務，如網咖、學校房間和撥號上網，都涉及到飲食和穿著。業務的各個方面的活動、業務和業務方面。當人們無法感受到人工智慧的存在時，這意味著人工智慧技術已經達到並得到了廣泛的應用。

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