碩士生開題報告多篇

【第1篇】公共管理碩士生的開題報告

一、論文名稱、課題來源、選題依據

論文名稱：基於bp神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究

課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

選題依據：

技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估， 可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握， 從而為企業的技術創新決策提供科學的依據， 以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下， 企業的技術創新工作才能沿着正確方向開展，企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中， 企業的技術創新決定着企業生存和發展、前途與命運， 為了確保技術創新工作的正確性，企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢

現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。

(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息， 分析技術發展趨勢和規律， 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下， 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法，美國生物學家和人口統計學家raymond pearl提出的pearl曲線(數學模型為: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英國數學家和統計學家gompertz提出的gompertz曲線(數學模型為: y=l·exp(-b·t))皆屬於生長曲線， 其預測值y為技術性能指標， t為時間自變量， l、a、b皆為常數。ridenour模型也屬於生長曲線預測法， 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比， 主要適用於新技術、新產品的擴散預測。

(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關係數據和其他信息， 建立預測對象與影響因素的因果關係模型， 預測技術的發展變化。相關分析法認為， 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的， 這樣， 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯後相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。

(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源， 通過系統的調查、徵詢專家的意見， 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等， 其中， 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處， 避免了其缺點， 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。

趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據， 在進行產品技術創新預測時， 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢， 並不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中， 對於產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推， 而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法儘管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測， 但由於它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的迴歸預測式， 而所得到的迴歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素， 略去了許多未考慮的因素， 所以， 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確， 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法，依靠的是預測者的知識和經驗， 往往帶有主觀性， 難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻， 為企業技術創新的預測提供了科學的方法論， 但在新的經濟和市場環境下， 技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展， 以克服自身的不足， 更進一步適應時代發展的需要， 為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。

這種情況下， 神經網絡技術就有其特有的優勢， 以其並行分佈、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能， 可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題， 它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經網絡作為基於多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎， bp神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成， 各層的神經元數目不同， 由正向傳播和反向傳播組成， 在進行產品技術創新預測和評估時， 從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息， 經隱含層處理後傳入輸出層， 其輸出值y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置， 考慮了概括性和動態性， 力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素， 儘管是黑匣子式的預測和評估， 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合， 輸出一個經非線性變換後較為精確的預測值和評估值。

【第2篇】碩士生開題報告

論文題目：旅遊城市的旅遊地產開發模式研究

一、課題來源及選題的指導思想

旅遊地產是一種複合型產業，是在我國房地產業和旅遊業發展持續升温的前提下而衍生出來的。因此，房地產業、旅遊業以及旅遊城市的健康發展也就成為了研究旅遊地產的背景。

(1)相關政策的出台加速旅遊業健康發展。

(2)旅遊與房地產業的融合促進相關行業發展。

(3)多數旅遊城市的旅遊地產開發具有良好態勢。

(4)開封欲打造國際文化旅遊名城。

二、本人與選題有關的前期研究工作基礎

通過回顧文獻可以發現，國外對旅遊地產的相關研究主要側重於它的實證方面的研究和相關調查分析。對於我國而言，儘管旅遊地產在我國業界得到了越來越多的重視，並取得了一定的成效，但總體來説，其對旅遊地產的相關研究較為零散，同時缺乏相應的研究內容和方法。主要表現為以下兩個方面：

(1)缺乏對相關理論的提升。

目前我國對於旅遊地產始終沒有統一的認識。因為我國學術界對旅遊地產的研究主要側重於概念的界定、旅遊地產及開發模式的分類等方面，相關研究成果大多源於實踐，很少有相關理論支撐。

(2)客觀定量研究相對欠缺。

對國內旅遊地產相關文獻進行梳理髮現：多數研究均採用定性研究，客觀的定量研究相對而言比較缺乏，而這也是我國在旅遊地產領域的研究缺少理性化、合理化分析，並很難再有突破性進展的原因。因此，我們在以後的旅遊地產研究中，光有大量的定性研究是不夠的，一定要在定性研究的基礎上，構建模型，進行定量的研究。

三、前人研究成果，存在的問題，當前國內外研究動態和自己的見解

3.1 國外旅遊地產研究綜述。

旅遊地產這一概念是在我國相關學者進行創新的基礎上形成的，國外相關研究主要集中在對度假房地產(resort real estate)、度假地不動產(resortproperty)分時度假(timeshare)、產權式酒店(property hotel)和休閒房地產(recreational real estate)的探討。目前，國外學術界對於旅遊地產的研究主要體現在以下幾個方面：

(1)分時度假消費者行為相關研究。

(2)對於產品開發、營銷方式相關研究。

(3)分時度假在宏觀發展趨勢方面的相關研究。

(4)分時度假相關保障體系的研究。

3.2 旅遊地產國內相關研究綜述。

歷經十幾年的發展，旅遊地產在我國已經被一部分消費者逐漸接受，但是，相比於西方發達國家，我國旅遊地產還處於初級階段，相關法規業不夠完善。因此，旅遊地產在我國還屬於發展的初期階段。

(1)旅遊地產概念的相關研究。

(2)旅遊地產的開發模式研究。

(3)旅遊地產在開發過程中出現的問題及其制約因素研究。

(4)我國旅遊房地產開發相關對策研究。

四、本課題研究的主要內容、目的和意義

研究主要內容：

文章首先提出了研究背景，對相關概念進行了解讀，並分析了旅遊城市發展旅遊地產的必要性及條件，又全面闡釋了當前我國旅遊城市旅遊地產開發、經營的現狀和問題，進而對旅遊地產開發四種模式進行分類。接下來，是本文的核心部分，通過以開封市為例，建立模型，找出適合開封市旅遊地產開發的模式，並提出模型對全國其他城市旅遊地產開發的借鑑意義。

研究意義：

(1)理論意義。旅遊地產在中國尚處於初級階段，在其概念制定的統一及相關法律法規設計方面都有待加強和完善。對於旅遊地產建設規劃、開發運營模式等相關研究也僅僅處於探索階段。鑑於此，本文在跨學科的視角基礎上，一方面就旅遊業和房地產業二者的互動關係進行探討，從而探索出了一條旅遊城市可以借鑑的旅遊地產開發模式，並在核心章節建立了旅遊房地產開發模式模型。另一方面，也進一步推動了旅遊學和房地產學這兩門學科的發展。

(2)現實意義。旅遊地產的出現既為房地產企業順利實現轉型提供了選擇，同時為旅遊業由單純的觀光到休閒度假遊轉變，優化旅遊資源的組合奠定了基礎。同時，它對加速地方經濟的發展，提高城市的形象和知名度，推動我國的城市化進程起到了非常重要的作用。

五、擬採取的研究方法、技術路線、實驗方案及可行性分析、存在困難及相應的解決辦法

本文運用定性與定量分析相結合以及理論和實踐相結合的方法，在借鑑國內旅遊地產開發經典案例以及實地走訪、發放問卷的基礎上找出影響旅遊地產開發的影響因素，並以此通過 excel、sppss、ahp 軟件對數據進行分析，建立模型，找出適合開封市的旅遊地產開發模式，進而提出我國旅遊城市在開發過程中的建議。具有很強的現實意義。研究方法如下：

(1)文獻綜述法分析近些年來前人關於旅遊地產開發的`相關文獻，在瞭解我國在旅遊地產開發方面存在的問題的基礎上總結前人研究的不足，從而找到本文研究的角度以及創新點。

(2)層次分析法首先通過文獻及相關資料的查閲，初步確定備選指標，通過對影響因素各指標進行篩選之後，確立旅遊地產開發影響因素指標體系。其次，利用此方法建立旅遊城市的旅遊地產開發模式模型。

(3)模糊綜合評價法由於所選取的指標之間有一定的模糊性，也就是説在數量上界限不是很明確。所以，本文運用了模糊綜合評價法對所選取的每個評價指標採取無量綱化處理，進而得出最終的綜合評價結果。

六、預期的論文進展、成果及本研究的創新之處

論文時間安排：

20xx年11-12月： 文獻蒐集

20xx年1-2月： 資料彙總

20xx年2-3月：建立模型定性定量分析

20xx年3-4月： 初稿完成

20xx年4-5月： 論文修改

20xx年5-6月： 終稿完成

【第3篇】公共管理碩士生的開題報告

一、論文名稱、課題來源、選題依據

論文名稱：基於bp神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究

課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

選題依據：

技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估， 可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握， 從而為企業的技術創新決策提供科學的依據， 以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下， 企業的技術創新工作才能沿着正確方向開展，企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中， 企業的技術創新決定着企業生存和發展、前途與命運， 為了確保技術創新工作的正確性，企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢

現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。

(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息， 分析技術發展趨勢和規律， 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下， 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法，美國生物學家和人口統計學家raymond pearl提出的pearl曲線(數學模型為: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英國數學家和統計學家gompertz提出的gompertz曲線(數學模型為: y=l·exp(-b·t))皆屬於生長曲線， 其預測值y為技術性能指標， t為時間自變量， l、a、b皆為常數。ridenour模型也屬於生長曲線預測法， 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比， 主要適用於新技術、新產品的擴散預測。

(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關係數據和其他信息， 建立預測對象與影響因素的因果關係模型， 預測技術的發展變化。相關分析法認為， 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的， 這樣， 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯後相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。

(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源， 通過系統的調查、徵詢專家的意見， 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等， 其中， 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處， 避免了其缺點， 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。

趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據， 在進行產品技術創新預測時， 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢， 並不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中， 對於產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推， 而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法儘管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測， 但由於它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的迴歸預測式， 而所得到的迴歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素， 略去了許多未考慮的因素， 所以， 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確， 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法，依靠的是預測者的知識和經驗， 往往帶有主觀性， 難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻， 為企業技術創新的預測提供了科學的方法論， 但在新的經濟和市場環境下， 技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展， 以克服自身的不足， 更進一步適應時代發展的需要， 為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。

目前，在我國企業技術創新評估中， 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術的先進性、可行性、連續性; (2) 經濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性， 在對此四方面內容逐個分析後， 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等， 但技術創新的評估是一個非常複雜的系統， 其中存在着廣泛的非線性、時變性和不確定性， 同時， 還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多複雜因素，目前所使用的原理和方法， 難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關於技術創新評估的研究， 在我國的歷史還不長， 無論是指標體系還是評估方法， 均處於研究之中， 我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系; (2) 建立一種適應於多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

這種情況下， 神經網絡技術就有其特有的優勢， 以其並行分佈、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能， 可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題， 它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經網絡作為基於多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎， bp神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成， 各層的神經元數目不同， 由正向傳播和反向傳播組成， 在進行產品技術創新預測和評估時， 從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息， 經隱含層處理後傳入輸出層， 其輸出值y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置， 考慮了概括性和動態性， 力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素， 儘管是黑匣子式的預測和評估， 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合， 輸出一個經非線性變換後較為精確的預測值和評估值。據文獻查閲， 雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究，如文獻[08]、[09]、[11]等， 但尚未發現將神經網絡應用於技術創新預測與評估方面的研究， 在當前產品的市場壽命週期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下， 以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型， 是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。

三、論文預期成果的理論意義和應用價值

本項目研究的理論意義表現在: (1) 探索新的技術創新預測和評估技術， 豐富和完善技術創新預測和評估方法體系; (2) 將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估， 有利於推動技術創新預測和評估方法的發展。

本項目研究的應用價值體現在: (1) 提供一種基於多因素的技術創新定量預測技術， 有利於提高預測的正確性; (2)提供一種基於bp神經網絡的綜合評估方法， 有利於提高評估的科學性; (3) 為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。

四、課題研究的主要內容

研究目標：

以bp神經網絡模型為基礎研究基於多因素的技術創新預測和評估模型， 並建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法， 結合企業的具體實際， 對指標和模型體系進行實證分析， 使研究具有一定的理論水平和實用價值。

研究內容：

1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規範化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手， 密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響， 系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素， 建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系， 並研究其量化和規範化的原則及方法。

2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時， 需要一組決定其相對重要性的初始權重， 權重的確定需要基本的原則作支持。

3、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。 根據技術創新預測的特點， 以bp神經網絡為基礎， 構建基於多因素的技術創新預測和評估模型。

4、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點， 設計其相應的計算方法。

5、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料， 構建基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本， 對預測和評估模型進行自學習和訓練， 使模型適合實際情況。

6、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景， 對基於bp神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。

創新點：

1、建立一套基於電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前，在技術創新的預測和評估指標體系方面， 一種是採用傳統的指標體系， 另一種是採用國外先進國家的指標體系， 如何結合我國實際當前經濟形勢， 參考國外先進發達國家的研究工作， 建立一套適合於我國企業技術創新預測和評估指標體系， 此為本研究要做的首要工作， 這是一項創新。

2、研究基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有並行分佈處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能， 能較好地處理基於多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題， 本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估， 這也是一項創新。

五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證

1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素， 並研究影響因素間的內在聯繫， 確定其相互之間的重要度， 探討其量化和規範化的方法， 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合， 建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。

2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中， 發現問題、分析問題， 歸納和總結出具有共性的東西， 探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關係。

3、採用先簡單後複雜的研究方法。對基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究， 先從某一行業出發， 定義模型的基本輸入因素， 然後， 逐步擴展， 逐步增加模型的複雜度。

4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合， 進行實證研究， 在實踐中豐富和完善， 研究出具有科學性和實用性的成果。

六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作， 編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作， 發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文， 對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎， 也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作， 具有一定的實踐經驗， 與許多企業有密切的合作關係， 同時， 對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究， 所以， 本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備， 能順利完成本課題的研究， 取得預期的研究成果。 七、論文研究的進展計劃

xx.07-xx.09：完成論文開題。

xx.09-xx.11：影響企業技術創新發展的指標體系研究及其量化和規範化。

xx.11-xx.01：基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的構建。

xx.01-xx.03：基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法研究。

xx.03-xx.04：基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型體系的實證研究。

xx.04-xx.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。

主要參考文獻：

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