《信息技術發展及創新應用專題講座》學習心得

用互聯網觀念帶動理論和技術創新，實現企業跨越式發展

——《信息技術發展及創新應用專題講座》學習心得

按照總部的統一要求，在本次專題會議上阿里巴巴集團首席技術官王堅博士結合阿里巴巴集團的戰略，闡述了阿里集團如何利用互聯網、數據、計算來創新發展提升傳統產業的實踐和發展經歷。王堅博士用清晰的思路和生動的語言，引人入勝的故事闡明瞭信息工業必將帶動和促進傳統工業創新發展的潮流和基本做法，講座非常精彩、啟發性極強，是不可多的講座。通過本次學習，我們深刻的感覺到總部組織的這次學習是順應時代發展、推進兩化融合，利用信息技術改進傳統產業，從傳統制造業向科技公司轉化，生產型向服務型轉化的先鋒號角。深刻理解這些新觀念和新潛力，通過廣泛的學習、深入的討論，必將在範圍掀起新一輪理論創新和技術創新實踐，必將為儘早成為國際一流的能源公司，實現跨越式發展產生深遠影響。

幾乎所有網民都知道馬雲和阿里巴巴集團，知道阿里巴巴集團上市並是中國最成功的互聯網公司。這幾年的“雙十一”光棍節每年都成為了中國全民的購物狂歡節，創造了阿里時刻。然而，阿里巴巴如何成功的祕訣大多數人並不知曉。王堅博士的本次講座通過大量實際案例，闡述了阿里巴巴集團如何從2008年的“一家相信互聯網的公司”、“阿里巴巴為消費者負責設計；阿里巴巴是個數據公司；計算會成為一種公共服務”的戰略認知，落實到利用互聯網（移動網）、數據、雲平台等信息技術改造傳統商業模式、傳統信用體系的企業戰略實踐的過程。王堅博士用三句話説明了現代企業戰略思路的出發點和重點：互聯網變成經濟社會發展的基礎設施，企業要象利用電廠、公路一樣發揮它的作用；數據會成為一個企業和一個國家的戰略資源；每個企業要積極積累和挖掘數據的功用，用數據驅動業務管理；計算會成為一個企業和一個國家的核心競爭力，提高企業計算能力將提高企業的運行效率、挖掘企業的潛力。這些戰略和實踐對的信息部門瞭解全球互聯網經濟發展趨勢，強化互聯網思維，堅持創新驅動，推進兩化深度融合具有很好的借鑑意義和重要作用。

會議上，傅總説領導幹部“看不到未來就不知道把企業往那裏帶，幹部要把握大勢發展未來。”，“要借鑑阿里公司的發展歷程，爭創一流能源公司不僅要考慮目前石油化工的傳統能源主營業務，還要結合能源技術的發展不斷創新拓展新的清潔能源，要從大宗商品公司變成服務公司、技術公司，成為綜合服務商，這些都需要觀念轉變。要研究“物聯網、大數據、雲計算等技術如何應用，提升基礎設施、實現智能製作，如何把數據變成信息、信息如何變成價值，如何利用信息提升核心競爭力，這對今後的信息工作提出了新的要求”。結合我們信息部門和勝利油田信息化目前開展的工作，有如下建議：

一、加強互聯網經濟觀念的宣傳，改變廣大職工的傳統思維。

觀念決定思路、思路決定出路。把信息化作為企業戰略來落實已經有多年了，但感覺上信息化一直作為企業工具建設，和傳統工業一直兩張皮，似乎一直是錦上添花，根本上是大多數人沒有建立互聯網絡思維，互聯網絡思維不僅是對信息人的要求，也是對全體員工的要求，只有建立了互聯網絡思維才能發動廣大羣眾積極思考創新變革，羣策羣力完成對傳統產業的改造。信息部門要組織相關單位利用媒體擴大宣傳，推介全球互聯網經濟發展趨勢，烘托氛圍，為改變傳統觀念創造外部環境。進行企業信息的頂層設計，加強信息資源統一平台的建設。

二、目前全國政府和油田企業的信息化基本處於發展的整合階段。系統應用多、雜、散是企業的普遍特徵。六統一作為企業信息化建設的方針已有多年，然而原來百花齊放階段形成的專業應用系統雖然還在發揮着作用，但部分應用已經成為信息資源整合統一發展的障礙。現在互聯網、移動互聯網、大數據、雲計算等技術的興起，為信息平台整合打開了一扇門，提供了新的契機。信息部門應把握時機從企業戰略層面上深入研究互聯網、移動互聯網、物聯網、大數據、雲計算，進行信息企業的頂層設計，統一軟硬件和信息資源的配置。

三、開展大數據的技術攻關，利用大數據技術和高性能計算挖掘信息、使數據變成價值、盤活數據資產。

數據是企業的核心資產，在總部的領導下，勝利油田率先建立了企業級的勘探開發數據中心，實現了勘探開發新數據的源頭採集和歷史數據的集中，並補錄了常用的歷史數據，數據在勘探開發生產、科研、管理中廣泛應用，取得了不菲的成績。然而，對比大數據的內容，我們還存在諸多不足之處主要有：數據中心的數據仍然不足，目前經營管理的數據集中在專業系統中、共享程度不高；數據中心流程節點類數據共享程度不足、尚不足以支撐企業業務流程的優化；非結構化數據的管理和信息挖掘需要攻關。企業的計算能力不強，表現為企業管理的量價匹配程度不夠、流程優化能力不足，生產經營難以做到真正一體化，數據挖掘的能力不足、不夠，數據停在倉庫裏睡覺的現象依然嚴重，應用停留在展現信息查詢層次和初級的統計層次，智能決策分析和信息挖掘層級的應用較少，缺少大數據技術隊伍和相關技術積累。這些不足，需要我們加快數據中心的建設，實現更廣業務和更多企業數據的集中，只有更加豐富的數據才能提供數據變成信息的可能。需要我們積極學習、組織，尋找大數據與我們企業的切合點，開展相關的攻關，提升數據處理能力，才會把數據變成信息、變成價值，為生產經營管理提供更好的支持。

四、加強企業信息安全研究與應用、確保企業資產增值、不流失。

互聯網是基礎設施、數據是核心資產、計算是公共設施。未來信息是企業核心價值，信息安全是大問題。建議總部積極推進相關研究和應用推廣工作，只要我們合理規劃、分佈實施、不斷完善和探索，信息安全管理必然會上更高的台階。也許我們短時期無法去IOE，但只要咱們國家持續投入、積極推進核心軟件的國產化，最終會實現全方位的突破。