《大數據變革》讀後感(精選多篇)

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第一篇：《大數據變革》讀後感第二篇：大數據時代讀後感第三篇：《大數據時代》讀後感第四篇：大數據時代讀後感第五篇：大數據時代讀後感更多相關範文

正文

第一篇：《大數據變革》讀後感

《大數據變革》讀後感

之所以讀《大數據變革》這本書，是因為當時在京東上看到這本書的宣傳是具備互聯網思維必讀書之一。説實話，看這本書根本看不進去，不曉得是因為翻譯的原因還是什麼，只能説標題吸引人，內容很空泛，沒有什麼的可讀性。現把書中的一些內容做些摘錄。

大數據是市場營銷和銷售的下一個前沿地帶。在一個日益互聯的世界，對數據勤於收集和有見地的分析使得公司可以前所未有地瞭解它們的消費者。用有形的統計知識武裝後，現在它們也可以改進企業和產品，使其比以往任何時候都更加緊密地迎合消費者的需求。在這個產品差異化已經不再是一個可持續競爭優勢的世界，瞭解消費者是必要的。一名天才創意的頭腦根據對消費者的直覺設計廣告促銷已經是企業界早已逝去的回憶。今天的營銷需要基於數據驅動洞察每個消費者偏好制定差異化定位。

隨着中國公司和消費者的成熟，我們相信這種數據驅動的營銷和銷售方法將變得越來越意義重大。公司未來的成功將取決於中國消費者能被怎樣瞭解、定位和説服。領先公司已經開始思考如何準備向這個數據時代過渡，即如何從以技術為主導的方法轉為客户導向戰略，使用數據帶來業務增長。

第二篇：大數據時代讀後感

《大數據時代》讀後感

一、對大數據時代的理解

1.“大數據”的正式推出。2014 年3 月，奧巴馬政府宣佈投資2 億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，並且定義為“未來的新石油”，希望增強政府收集、分析和萃取海量數據的能力。 這個由世界最強國家政府推動的項目，標誌着“大數據”時代的到來！

2.“大數據”的本質。早在互聯網出現之初，我們就知道網絡無祕密，在網頁上敲擊的每一個數據，都將被自動記錄。現在，當數據的積累量足夠大的時候到來時，量變引起了質變。“大數據”通過對海量數據有針對性的分析，賦予了互聯網智商，這使得互聯網的作用，從簡單的數據交流和信息傳遞，上升到基於海量數據的分析，一句話“他開始思考了”。這是繼雲計算、物聯網之後it產業又一次顛覆性的技術變革，對國家治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。

二、大數據時代考驗傳統文化

1.文化進一步融合。一個文化系統可以分為技術、制度和觀念三個層面。文化系統的發展已經經歷了技術主導和制度主導兩個時期，當代世界正在走向觀念主導的新時期發展。各民族文化通過互聯網正不斷融合，從文字、服飾到生活方式，民族之間的區別正逐步變小，走在大街上、坐在餐館裏，你還能很快區分不

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同的民族嗎？也許只有祈禱的時候，你才能知道誰是默斯林，誰是基督徒，觀念將主導互聯網時代的民族性。大數據時代的來臨，使山村投資者能夠和洛杉磯大佬一樣去分析華爾街的股價變化，文化的進一步融合變得勢不可擋，唯一顯示他們區別的，就是基於自身觀念所做出的判斷，而這種判斷，在不斷的經濟碰撞之下，也將逐步變得趨同。

2.保持傳統文化獨立性。中華的文化是儒道互補的傳統，其共性凝結在《周易》的傳承中，主要就是天人合一觀，這是中國傳統文化對人類的最大貢獻，也是獨立性的最重要體現。在現有的世界有影響的各民族文化裏，天人合一觀是中華文化所獨有的特徵，是任何一個強權所無法抹殺的。大數據時代，需要繼續保持傳統文化的獨立性，就是要讓我們的社會和數據深深打上文化的烙印，要建立屬於我們的數據體系，讓這個體系龐大到其他民族無法忽視，進而去影響他們。

3.為新文明的建立出力。從文明出現的規律來看，工業文明後邊的未來文明，一定要通過工業工商文化和農耕文化的衝突和融合產生。從英國工業革命開始，衝突已經幾百年了，還沒有融合出一種新的文明。早在20世紀，瑞士心理學家榮格就發現了《易經》筮法中藴涵的同步原理，一種不同於因果原理的普遍聯繫法則，這同大數據技術的複雜相關性有着相似的地方。如果我們把大數據時代的來臨，看作新文明出現的前奏，那麼我們的傳統文化在新文明建立的過程中必將發揮重要作用，因為陰陽五行類的傳統學説正是一種複雜的相關性學説，這種學説帶來的思維

方式讓我們掌握了大數據時代的先機。沿着這個方向堅定走下去，必將在新文明的建立中實現中華民族的偉大復興！

三、大數據時代的管理

1.大數據對決策的影響。大數據決策系統通過對過去和現在的數據進行分析，能夠精確預測未來；通過對組織內部的和外部的數據整合，能夠洞察事物之間的相關關係；通過對海量數據的挖掘，能夠代替人腦，承擔起社會管理的職責。大數據所具有的在區域之間、行業之間和企業部門之間的穿透性，正在顛覆傳統的、線性的、自上而下的精英決策模型，正在形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策基礎。ceo們可能不再依賴於業務部門提出的建議，而是通過大數據決策系統來分析每個參與人員傳回的實時數據，從而做出走向勝利的決策。同時，一旦我們遭遇錯誤和不真實的數據，帶來的影響也將是災難性的。

2.大數據對設備管理的影響。隨着大數據觀念的確立，實時傳輸設備使用數據將成為管理的必須，可能會採集包括定位、作業小時、公里數、油耗、發動機工作狀態、關鍵電子模塊温度、室內外温差、速度等在內的一系列數據，使每一輛設備納入實時管理系統，帶來精確控制的革命；同時，實時數據的採集將為研發和修理提供全面的參考數據，控制因重要部件突然損壞帶來的惡性事故。

3.大數據對基層管理的影響。大數據使管理漏洞進一步減少，攝像頭和各類傳感器將企業日常管理的基礎數據實時記入系統，甚至可以精確到食堂的菜譜和大門的出入登記，管理工作將

從有章可循進步到有數據可循。全面的數據管理使分析和預防重大事故成為可能，在管理上不再有盲區，員工情緒的波動也將記錄在案，基層管理人員的管理質量將會進一步量化，物資的消耗將實時傳輸。

4.大數據帶來的風險。大數據時代成立的基本假定是“基本數據是準確、可靠、值得信賴的，來龍去脈清楚，並且具有一致性。” 如果基本數據不可靠，大多數參與成員的大數據計劃要麼會失敗，要麼效果會低於預期。但數據的真實性往往與利益掛鈎，例如某知名搜索引擎不是按照點擊率來給網頁排名，而是按照收費多少來排名，這樣就會產生虛假的排名數據；所以，要實現大數據的合理有效利用，必須解決數據真實性問題，這就帶來一個永恆的話題：誠信。大數據利用的不開放性會帶來新的壟斷和社會資源浪費，原有利益集團會窮盡一切手段去阻止大數據的公開，壟斷的大數據會更加鞏固利益集團的既得利益優勢，在這場新的反壟斷鬥爭中，將會有激烈的利益博弈。我不懷疑最終的勝利會屬於大眾，但那將是社會各利益集團新一輪的洗牌。

四、大數據時代的個人權利維護

1.大數據對普通人的影響。一個人想要在當今社會謀得一席之地，基本依賴於物質資源、專業技術和人脈關係。大數據恰恰對此產生了衝擊，無處不在的網絡，一是使資源的分佈狀況不再屬於那些業內人士，無論是經費還是設備，使用者都有廣泛選擇的權力；二是使普通的專業技術不再是祕密，我們可以零成本獲得各類普通技術，可以以儘可能低的價格僱傭到技術工人，可以

通過分析招聘網站來獲得失業的詳細數據，可以以很低的成本獲得過去需要專業人員作出的預測；三是電子商務的全面應用將打破人脈關係的壟斷，市場將向所有人敞開大門，在數據分析下，尋找到新的經濟增長點將會支付極低的成本。人，這個生產力關係中最具革命性的因素，將遭遇個體地位的歷史最低點，互聯網的智能化會在一定程度上弱化個體的作用，也許，明天的你將會無足輕重。

2.大數據對思維方式的影響。大數據時代最大的轉變，就是放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是説只要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。沒有因果關係的關係是什麼？搬掉因果關係這塊基石，我們的理論向何處去？客觀上，我們的大腦將不需要再學習，只要熟練運用工具去查詢，大數據將告訴我們每一個細節的注意事項。思考將變為少數人或階層的事情，思維將被操縱在那些掌握大數據資源的人手中，新的社會更將兩極分化，大都數人將變成只知道進行簡單工作的“蟻族”。基於統計的數據科學家會逐步取代行業專家，帶來的不是行業的興旺，很有可能將是行業發展的停滯；在行業專家消失後，只知道“是什麼”的數據專家在遭遇全新的問題時，將無法去求證“為什麼”，問題研究將從零開始。

3.大數據時代的個人隱私。雖然我們已經習慣了無處不在的攝像頭，但網絡高科技公司通過分析大量用户行為數據，可以精準判斷我們的喜好乃至性格，讓我們的隱私受到重大威脅。數據

被誰掌握，怎樣能夠保證安全，是我們一直比較困惑的問題，這一問題在大數據時代下又再一次被放大。在信息化社會，保護隱私安全不僅僅是我們所談到的大數據或者技術或者個人的單獨行為，它是整個社會行為。個人無法抵抗類似“人肉搜索”的網絡暴力，所有東西都不可能通過單一的技術手段解決，我們需要在大數據時代來前強化法制建設，把一切寄希望於道德建設明顯是無法得到有效安全保證的。工具沒有好壞，看用在誰的手上。這取決於我們的手段，取決於我們對於建設的投入和關注。

第三篇：《大數據時代》讀後感

《大數據時代》讀後感

———大數據時代下的變革

學號：20141300008姓名：嚴國立班級：12級4班 這兩年，大數據這個詞突然變得很火，不僅出現在阿里巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃中，同時在我國國務院和其他國家的政府報告中多次提及，無疑成為當今互聯網世界中的新寵兒。我對大數據一直好奇已久，閲讀了很多資料仍不得其解，直到讀完《大數據時代》才有了粗略的認識。

《大數據時代》是由英國作者維克托麥爾·舍恩伯格等所著，由勝楊燕和周濤翻譯。作者是研究大數據這方面的大師，譯者也翻譯得很有水平。本書從思維、商業、管理三個方面闡述了在大數據時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點，第一，不是隨機樣本，而是所有數據，這裏要求數據要更多。第二，不是精確性，而是混雜性，這裏要求數據更雜。第三，不是因果關係，而是相關關係，這裏要求數據要更好。第二部分作者從萬事萬物數據化和數據交叉複用的巨大價值兩個方面，講述驅動大數據戰車在材質和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數據時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點涉及的面很廣，包括統計學、邏輯學、哲學等。後兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎展開闡述的。

我側重於從第一部分中的這三個觀點談談自己的看法，這三個觀點可以説是哲學上説的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統看法的顛覆，就會導致各種變革的發生。首先是第一個，作者認為在抽樣研究時期，由於研究條件的欠缺，只能以少量的數據獲取最大的信息，而在大數據時代，我們可以獲得海量的數據，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑，採用所有的數據。作者用大數據與喬布斯的癌症治療例子説明了使用全部數據而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數據的重要性。這個觀點足以引起統計學乃至社會文明的變革，因為統計抽樣和幾何學定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到

整體的數據而且分析數據的工具也足夠先進，自然是全體數據研究得出的結果更令人信服。但是這個觀點也過於絕對，就算是在大數據時代要想收集到全體數據還是不太可能實現的，因為收集全體數據要付出的代價有時會很大。比如説，你要檢測食品中致癌物質是否超標，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。

第二，要效率不要絕對的精確。作者説，執迷於精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物，只有5%的數據是結構化且能適用於傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結構化數據都無法被利用。作者是基於數據不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果採用小數據一個數據的錯誤就會導致結果的誤差很大，但是如果數據足夠多、數據足夠雜那得出的結果就越靠近正確答案。大數據時代要求我們重新審視精確性的優劣，甚至還説到大數據不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優於ibm的candide系統並不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數據，並且(謝謝你訪問好範文)接受了有錯誤的數據。

第三個觀點，不是因果性，而是相關性，這是這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地説到他不認同“相關關係比因果關係更重要”的觀點。作者覺得相關關係對於預測一些事情已經足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關係。作者用林登的亞馬遜推薦系統的成功，證實了大數據在分析相關性方面的優勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用並挖掘各類數據信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例，都説明了掌握了相關關係對於他們策略的幫助。一句話，知道是什麼就夠了，不用知道為什麼。很明顯作者所舉的例子都是屬於商業領域的，但是對於其他領域來説這個觀點就值得商榷了。比如説，在科學研究領域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發生的原理。用文中的一個例子説明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌症，但是你治療癌症你必須知道癌症發病的原理，知道哪一段基因導致了這種疾病，不可能只是説收集各種數據，然後利用其相關性來判斷哪裏出現了問題。

作者在書中把大數據説的很厲害，在最後一部分分析大數據帶來無數好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。用麥克納馬拉的例子來説明對數據

過度依賴所帶來的後果。也用《少數派的報告》這部電影來説明如果痴迷於數據會導致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變為現實，我們將被禁錮在大數據的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數據時徵詢數據所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。毫無疑問，大數據將會給社會管理帶來巨大的變革。

大數據給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發展的潮流，不可逆轉，我們只有順應這種潮流，在思想上和技能上做好準備才能成為時代的弄潮兒。對於一家公司或一個國家，要從根本上改變思維和觀念，儘早適應這種潮流。

第四篇：大數據時代讀後感

這本書對這個大規模產生、分享和應用數據的新的大時代進行了闡述和釐清，作者圍繞“要全體不要抽樣、要效率不要絕對精確、要相關不要因果”三大理念，通過數十個商業和學術案例，剖析了萬事萬物數據化和數據複用挖掘的巨大價值。

如作者所言“大數據開啟了一次重大時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數據要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式”。比如，谷歌通過全球搜索分析，比國際疾病控防中心更早更準地預測了流感爆發。

在思維變革部分，作者講述的重點是：樣本=總體，我們需要對全部數據的佔有和分析；因此，數據缺乏時代的精確性不必執迷，接受混雜基於大數據的簡單算法比小數據的複雜算法更有效；樣本推斷的因果關係不重要了，知道“是什麼”的相關關係，或者結果就可以了。

對於我自己最受用的是什麼呢？是大數據的產業鏈。產業鏈包括大數據平台、大數據技術提供方、大數據理念提供方。我認為大數據平台是整個產業鏈條的核心，沒有數據，再好的技術和理念都會是無米之炊。那麼大數據平台在當前的中國社會有哪些呢？所有的互聯網公司，物聯網公司，物流，快消品等等，實際上任何公司都是數據平台公司，只不過之前沒有好好的利用數據，而更多的是用經驗來管理公司和迎合客户需求。現在不一樣了，我們完全可以用數據來驅動公司管理和客户管理，畢竟數據是不會騙人的。

第五篇：大數據時代讀後感

《大數據時代》讀後感

無處不在的大數據：各種雲計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數據拉近了我們與現實的距離，“地球村”變成了“地球屋”，彷彿所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯網巨頭就在客廳展示着世界的每一寸光景。

作者站在理論的至高點上，闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數據時代的三種典型的商業模式，以及大數據時代對於個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。 作者認為大數據時代具有三個顯著特點。一、人們研究與分析某個現象時，將使用全部數據而非抽樣數據；二、在大數據時代，不能一味地追求數據的精確性，而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。三、瞭解數據之間的相關性，勝於對因果關係的探索。“是什麼”比“為什麼”重要。

作者指出，隨着技術的發展，數據的存儲與處理成本顯著降低，人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織，如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公司（阿里巴巴、淘寶網）。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司，他們可能既不掌握大數據，也沒有專業技術，但卻擅長使用大數據，從大數據中找到自己的理想天地。

面對即將來臨的大數據時代，個人將如何應對自如？這是個嚴肅的問題。大數據時代的社會倫理重點都在討論如何保護個人隱私。因為手機越來越智能，網絡越來越快，個人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想説的是，作為硬幣的另外一面，我們無法捨棄：互聯網只不過是讓人與人之間碎片的關係得以統一，其實各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當我們住在擁擠的小區，三公里走完一圈的縣城，半小時散步完的村落，人和人之間有隱私嗎？現在只不過是把這個範圍放大到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去團結對抗世界的未知，那麼另外一面就是隱私的缺乏。與其説是要在大數據時代保護自己的信息不被泄露，不如站起來維護自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權利。

大數據時代是信息社會運作的必然結果，而藉由它，人類的信息社會更上一個台階。農業社會人們以土地為核心資源，工業時代轉為能源，信息社會則將變更為數據。誰掌握數據，以及數據分析方法，誰就將在這個大數據時代勝出，無論是商業組織，還是國家文明。

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