當前位置:文範網 >

心得體會 >讀後感 >

理智與情感讀後感【精彩多篇】

理智與情感讀後感【精彩多篇】

理智與情感讀後感【精彩多篇】

《理智與情感》讀後感 篇一

《理智與情感》雖是簡·奧斯汀的第一部小説,但寫作技巧已經相當熟練。故事中的每一個情節,經作者的巧妙構思,表面的因果關係與隱藏在幕後的本質緣故均自然合理。女主人公根據表面現象產生合情合理的推測和判斷,細心的讀者雖然不時產生種種疑惑,但思緒會自然而然隨着好的觀察而發展,等着最後結果出現時,與表面現象截然不同,造成了出乎意料的喜劇效果。如果反過來重讀一遍,會發現導致必然結果的因素早見於字裏行間。

埃莉諾和瑪麗安兩姐妹生在一個體面的英國鄉紳家庭,姐姐善於用理智來控制情感,妹妹卻往往在情感上毫無節制,因此在戀愛中碰到挫折時,她們作出了不同的反應:姐姐忍辱負重,始終與人為善;妹妹心高氣傲,幾近崩潰……與主人公命運情牽相關的閒得發慌的鄉紳太太,勢利無情的兄嫂一家,市儈虛偽的遠房姐妹,以及少女心中那三位或道德敗壞或正直優柔的戀人悉數登場,以喜劇開頭,悲劇發展,終以喜劇收場,一則以細膩筆觸和生動對白見長、講述沒有富裕嫁粧的少女婚戀的經典故事。

《理智與情感》讀後感 篇二

這本書是簡·奧斯丁的。我非常喜歡她的另一本書《傲慢與偏見》。我覺得她的書的情節跌宕起伏,讓我似乎讀了一點就再也放不下了。一看到她的這本《理智與情感》就不放下了正在讀的《包法利夫人》。還好,我的選擇是對的!這本《理智與情感》似乎帶給我太多的意外了。我從沒想過,小説的劇情還可以是樣子的。當然,我更喜歡作者本人。知道嗎?從這本書裏我所感悟到,或是學到的格言:世界憑理智來領會是個喜劇,憑感情來領會是個悲劇嗎?

這本書講述的是理智的姐姐和感性的妹妹。妹妹在愛情上受到了無限量打擊,隨後,終於明白了,理智是要的。最後,都找到了愛,所愛的人。過上了美滿的生活。與許多當時英國的小説不同,都在用悲慘的結局去抨擊當時社會的險惡的時候,簡·奧斯丁去卻塑造了圓滿而讓人嚮往的結局。當然,就這,在看完人的小説的時候,你會覺得,當時社會的骯髒與腐朽,甚至,你會懷疑,世界上真的有最聖潔無私的愛情的。可是,當你看完簡·奧斯丁的作品之後,你的那種消極心態,就會被作者的魔法趕跑了。

我相信,作者同一樣。不願去承認,也不願用黑色幽默去諷刺愛情。她試着用良知和美好的結局來喚醒人們的渴望,來教導,要善良。要相信,愛情真的。

《理智與情感》讀後感 篇三

這天最後把《理智與情感》看完了,怎樣説呢,有一種空蕩蕩的感覺,有點失落。就像一個人一向在追趕某樣東西,而突然之間那件東西又不見了,此時的我就是這樣的感覺。

再來説説這部小説,它將感情,親情,友情,人心丟棄在那個社會的大背景下。雖然是喜劇的結局,卻也給了人不少的壓力。小説圍繞埃莉諾與瑪麗安兩姐妹各自的“三角”感情展開,埃莉諾愛慕愛德華,卻受到嫂子的阻撓,認為他的弟弟要娶一個有財產的貴族小姐,在聽到愛德華與地位甚至不及埃莉諾的露西訂婚時,氣的暈倒。這就是那個社會,人的價值就是用金錢衡量,感情什麼也不是。約翰夫人,明顯就是一個理智有餘,感情不足的典型代表。而約翰先生,更是親情寡淡,答應亡父照顧寡母和兩個妹妹,最後卻為了省下金錢,將他們趕出去。張口閉口就是“錢”。

愛德華明明已經與露西訂婚,卻又與埃莉諾曖昧,在之後給埃莉諾帶來極大痛苦。而露西卻又是一個狡詐的女生,在聽到埃莉諾愛慕愛德華的消息時,故意與她交好,又裝作對她的信任,告訴其與愛德華訂婚的事實,這無疑是在埃莉諾的傷口上撒鹽。露西打着友情的幌子,在埃莉諾的面前極度炫耀。而同時她也將自我的無知,勢力,巧言令色展露無遺。埃莉諾固然是一個理智凌駕於感情之上的的人,她將自我的情緒控制的很好,沒讓家裏擔心,但是自我無疑是痛苦的。因此説太過理智的女孩子是很難讓人心愛的,正因她令人心疼。

相反,妹妹瑪麗安,一個對感情充滿着浪漫的幻想,認為人生如果沒有一場浪漫的感情是不圓滿的。在她與威洛比的感情中,她把自我所有的感情都給了他,在得知自我被拋棄後,她陷入了難以自拔的境地中,整日避開人羣,躲在角落裏。對於一個浪漫的女孩來説,現實無疑能使她快速成長,只有經歷過痛苦,才能意識到這個世界不是她心中的象牙塔。威洛比這個人一向遊手好閒,大手揮霍,最後迫於破產的壓力,娶了一個有財產的姑娘。他也只但是是有一副漂亮的外表,內心卻是空乏的。

故事裏的所有人的人生,都是自我選取的,而他們的價值觀卻是在這個社會大環境的薰陶中漸漸構成的,咱們是該譴責他們的無情與虛偽還是該同情他們呢?理智與情感,到底該如何選取的?

英國學者沃爾波爾有句名言,“這個世界,憑理智來領會是個喜劇,憑感情來領會是個杯具。”單就這部小説而言,它無疑是切合主題的,但是現實生活中我卻是無法苟同的。如果生活只能靠理智的約束,缺乏一時衝動的激情,那麼生活會失去很多樂趣。人的性命不在於長短,在於是否痛快活過。三毛也説過,“等我長大了,我要做個拾破爛的……拾荒人眼底下的垃圾場是世界上最撫媚的花園。正因這種職業,不但能夠呼吸新鮮的空氣,同時又能夠大街小巷的遊走玩耍,一面工作一面遊戲,自由愉悦得如同天上的飛鳥。更重要的是,人們常常不知不覺的將許多還能夠利用的好東西當作垃圾丟掉,拾破爛的人最愉快的時刻就是將這些蒙塵的好東西再度發掘出來,這……”這樣灑脱的人生與心態,是一個理智在先的人永遠無法體會的。

《理智與情感》讀後感 篇四

我是強忍着也沒有最終把這本書看完。也許有空還是看原文吧。

可能是因為時代久遠,風俗有異,也可能是翻譯得不夠準確流暢,有些地方簡直費解。重要的地方比如當時人們對訂婚的意義是如何界定的,如果約束力強的話,愛德華對艾莉諾產生感情明顯不道德,然而如果訂婚的約束力很弱,愛德華卻並沒有表現出要取消婚約,甚至連坦誠相對也沒有做到。艾莉諾對外沒有像妹妹那樣張揚自己的情感可以稱作為理智,但是她和愛德華之間連這種必要的溝通也沒有,和妹妹的盲目又有什麼區別?

另外,雖然任何虛構的、非虛構作品都會包含作者的品味和觀點,純粹的客觀是不可能的,但是説教意味太濃的小説難免無味。人物的設定、情節的發展完全都是服務於作者早就預設好的立場,小説中的男男女女變成步法固定的棋子,沒有活力。也可以説是,把複雜的生活改造的過於簡單,這種簡單主觀性又太強。

讀書不是為了挑刺,因為是經典,所以期望太高,困惑比較多。其實感動的地方也很多,能讓我用新的眼光看待自己。

首先是書裏面兩姐妹的審美比很多人要豐盈。她們看待初次見面的人也好,喜歡的人也好,除了外貌、裝束,還會仔細觀察他們的性格、態度、人品、教養,甚至是學識、趣味。她們的審美其實就是簡奧斯汀的審美吧。在其他小説裏,在日常生活中,很少見到有人會關注那麼內在的東西,在簡奧斯汀那裏卻是必不可少的呢,這點有趣。

還有就是艾莉諾待人接物不卑不亢,既不會像露西姐妹那樣刻意逢迎,又不會像妹妹瑪麗安過於愛憎分明。從善意的角度來看待別人,對不那麼喜歡的人仍然能盡力應對,照顧顏面。還有艾莉諾對媽媽和妹妹的體貼、周到,對家人的愛和責任感,是最讓人感動的。

《理智與情感》讀後感 篇五

理智,一塊大家差別於別的性命的廣告牌子

情感,這則廣告牌子上唯一不造假的信息內容

自打人變成了人,就絕不害羞地為自己臉部貼了一張觀念的標識,以表高級,孰不知觀念並並不是一種身心健康的主題活動。演變的艱辛讓人們初始情感的火焰忽兒掩天遮日,忽兒奄奄一息;存活的無可奈何則使諸多來源於人性劣根的顧忌,相尋與心計擁有一個浪漫的名字理智。

理智與情感,百萬年來,交戰在千萬顆新的演出舞台上詮釋了諸多陰請圓缺的悲喜劇,迄今未曾落幕。

理智與情感的交戰不但是在沙翁作品角色的心裏開展,另外也在原創者中間進行。它是一場沒有勝者的作戰,它不僅促進了社會發展的發展和人性的完善,另外也給污穢的工業文明時期留有了成千上萬亮麗的花邊圖。情感自身便是不理智的,它就好像人舉刀的右手和持劍的左手,他們的交戰是一種沒法逃避的可悲,這就叫無可奈何,一種自身對自身的抹殺。

如同這本書中常提到的,情感與理智均有摸稜兩可的內容。情感包括愛,恨,親,惡等,發呼於心的全部東西;理智則有法理學,公理,機敏,狡詐等不一樣類型。不親涉在其中是無法體會的。我們無法返回哪個女性用迅速扇扇子表明單身,伸開摺扇表明愛的維祕時期。愛,就需要説出入口儘管我不甘心這一點。

主人翁埃莉塔的客觀和瑪麗安娜的理性全是被擠壓成型形變的東西,好像意味着着傳統與對外開放。現如今的大家誰還肯扯住誓言這類東西沒放?守諾,也被他人守諾是一種心裏的舒服。情感有理智所壓根不可以瞭解的原因。你實踐活動了你的承諾,這比全都關鍵,情感早就並不是喜愛與討厭那樣簡易。如同現在的我喜愛聽SigurRos樂團一樣,與如今年青的搖滾樂隊對比,她們歌將會不足勁。但她們的歌曲仍然悦耳,最重要的是她們激起了曾經的我收藏到快忘卻的一份美好記憶。.。.。.

全世界的愛有二種,一種使大家笑,一種使大家疼。兩者都能撕破大家的心。愛情是日常生活惟一幸福的東西,但卻通常由於大家對它明確提出太過規定而被毀壞。若大家規定另一方幹什麼來證實她們中間的愛就表明不信任另一方,沒有信賴的愛就不可靠。真情是不容易變成憎恨的。對於此事我堅信不疑!我講過,自身對情感沒有獨特的情懷,由於我都還沒那般的經驗。

如同我看到的,成人的愛情是遊戲,我也不知道連人生道路也沒有渡過三分之一的年青人應對感情有木有擺脱手機遊戲的特性,也許直到有一天我變成情感的被告方時才可以真實體會到情感這類文化藝術。

每一個人針對情感的瞭解實屬一種一廂情願,彼此都可以保存自身的見解。終究,理智是比較有限的難題,而情感確是永恆不變的難題。

  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://wenfanwang.com/xindetihui/duhougan/zj97nn.html
專題