學習講座精品觀後感多篇

學習講座觀後感範文一

今天我和媽媽一起觀看了北京師範大學鄭日昌教授《學習方法與學習習慣的培養》，我受到很多啟示。 鄭教授談到養成有條理的習慣——細心的習慣。在這一點上我很欠缺。馬虎總是我學習道路上的攔路虎。每次測試總因馬虎失掉好多分。就説上週數學小測吧，好幾道題因為不細心而失分。鄭教授告訴我們可以從生活中糾正不認真、馬虎的壞習慣。比如：自己收拾房間、疊被子。還可以做修改病句、練字的練習。今天我終於找到我的病因了，我高興，還有這麼好的藥方，我真得好好改改我的壞毛病了。我要做一個勤奮的的人，一個自覺的小主人。早上不再是父母叫了N遍才不耐煩地從牀上爬起來，飯也不想吃。早起幾分鐘，就有時間收拾自己的房間，不再丟給父母去做。日常作業上爭取少出錯誤，學會自己檢查。要做生活的小主人。 鄭教授講的學習方法更是給我上了生動的一節課。我明白了自己為何考試前總複習不好的原因。課前預習，這一點我總是忽略。沒有認識到它的重要性。還有及時的複習，對於史地生政，我總是到考前才臨時抱佛腳，結果一股腦塞進來卻掌握不了。每週要根據老師的課堂筆記將一週的知識點複習一遍，這樣既輕鬆又有效果。何樂而不為呢?艾賓浩斯曲線告訴我們及時複習會讓你的記憶增強。遵循規律才會有好的收穫。每天回家做作業要先複習在做題，這樣既快又準。為何你偏要反着來呢?學習是很嚴密的，一定要講方法。要有科學的方法加上訓練才會有好收效。在這個過程中要學會自我控制。一定要全情投入，排除誘惑，只有達到心如止水的狀態，學習才能有效果。這是提高學習的最好途徑。媽媽總是説可以允許成績的落後，但決不能允許承認自己不行，更不允許自暴自棄，哀莫大於心死，即使你現在倒數第一，只要你能頑強的戰鬥下去，最後你一定能成功。大學聯考不僅僅是考上一個大學那麼簡單，更重要的是這一年的努力，為自己的一生奠定了一個堅實、自信的基礎，在以後的道路上，你也會遇到很多挫折和困難，但每每想到這一年你克服的困難，你還有什麼困難你不可戰勝了。學習僅僅是一個手段，它真正目的是通過學習，練就一種頑強的心理品質——不達目的絕不罷休的堅持性，在困難面前不低頭，千方百計克服困難的頑強性，學習善於冷靜而理智地控制自己情緒與行動的自制力。有了良好的習慣做基石，又有方法作指導，再加上自己的自信，我想搞好學習會是水到渠成的!

學習講座觀後感範文二

昨天，我和孩子一起觀看了鄭日昌教授主講的《學習方法和學習習慣的培養》，感覺受益良多。孩子是每個家庭的希望，孩子的成長關係着每個家庭的喜怒哀樂。我們都希望能培養出優秀的孩子，但是好像很多時候都好像力不從心，在為人父母的路上我們還是初學者。 在我家，自從孩子上了國小後，我就變得很焦慮，總是擔心孩子這個不行那個不行，以至於亂髮脾氣，一看到孩子的毛病就火冒三丈，大聲訓斥。可是這並沒有改變孩子的某些壞習慣，學習和生活上也並沒有出現我期望的效果，反而是孩子越來越反感我的嘮叨，叛逆得和我頂嘴，我真是十分苦惱。看了講座後，我似乎尋到了一些方向，鄭教授説孩子接受不同事物的能力是有差異的，要看到孩子的閃光點，並加以培養，樹立孩子學習的自信。我家孩子從一年級開始就是數學好，語文差，我從不管的數學總是考八九十分，可是我每天盯着輔導的語文確是總不及格，真不明白是怎麼回事。從我自身看急躁沒耐心是很大的原因，孩子總被批評自然就會自卑反感，另外有時候我和孩子爸爸在教育孩子方面會有不同意見會吵架也影響到了孩子的心理。這些方面以前我也意識到了，但沒有想到對孩子會有這麼大的影響。教授説輔導孩子應該幫助孩子樹立學習的目標，讓孩子知道學習的重要性。要把孩子前面沒有掌握牢固的重點難點先複習一遍，同時每天讓孩子預習新知識。想想我輔導孩子時總是沒有計劃的逼着孩子看書，耗時間，真是事倍功半。關於孩子的壞習慣方面，我也學到了兩個好方法，一是從日常生活做起，讓孩子自己收拾房間，做自己力所能及的家務。二就是用練字和修改病句訓練孩子的馬虎習慣。還要讓孩子每次寫完作業好好檢查，不要再替孩子檢查作業。學習效率是孩子提高成績的關鍵，放手讓孩子自己安排時間，這一點我的孩子寒假裏表現得很好，在放假的第一天，我就讓他自己把所有的作業和假期任務統計好，自己分配好假期裏每天要做的事，他從第一天開始就嚴格按照自己的計劃進行，雖然其中也有幾天有變動但是最終還是在開學前一天完成了所有的作業。孩子總是説“媽媽，請你相信我!”。我也大膽的放開了手不去幹涉他，只是在必要的時候提醒他，哪一天會有重要的事可能會影響他的計劃。一次成功的體驗對孩子產生的影響是我暫時看不到的，但是我想這對於他一定是個好的開始。好的學習方法會讓學習事半功倍，講座中一些大學生説到了自己的學習方法，比如説錯題歸類法，圖表歸類法等等，還重點介紹了發展右腦的擴散思維法，我和孩子看後還專門用“鼠標”做了練習，的確是很有意思的新方法。

通過這次觀看講座，我在教育孩子方面有了新的認識。針對自己孩子的現狀和特點，我認清了自己的教育問題和努力方向，在今後我會關注更多教育方面的節目，提高自己的能力做一個合格的家長，為孩子的未來開創一條陽關大道。

學習講座觀後感範文三

今天我和孩子一起觀看了鄭日昌教授主講的《學習方法和學習習慣的培養》感觸良多，收益匪淺!教授為觀眾答疑解難，理論聯繫實際，通俗易懂，讓我們輕鬆的學到了很多好的方法。首先，鄭教授談到了，影響孩子學習成績的因素。影響成績的因素很多，有內因也有外因，內因有先天的也有後天的，智能是有差異的，因智商不是單一的是多元的，表現在不同領域，有數理邏輯能力強，有語言智能強等，在某一領域表現的不同，除了智力因素還有非智力因素，有人勤奮有人貪玩，刻苦認真學習，方法正確的學生往往成績優異。外因是家庭環境等，我們要給孩子營造一個和諧的温馨的家庭環境，讓孩子有個良好的生活空間。人與人之間接受不同事物的能力有差異的，作為家長，平時要多與老師溝通，發現孩子擅長的一面，因勢利導，讓孩子的潛力得到充分的發揮。

其次，鄭教授講了學習成績下降應該怎麼辦。我原來發現孩子學習成績下降，總是指責的多，安慰的少，也很少有耐心幫孩子找原因。今天學到了正確對待孩子學習成績下降的方法，一不要指責孩子，要多鼓勵孩子，與孩子多溝通。二要幫助孩子樹立學習的目標，讓孩子知道學習的重要性。三要孩子最好把前面沒有掌握牢固的重點、難點先複習一遍，同時每天讓孩子把將要學習的知識預習一下。再次，鄭教授講了如何糾正孩子作業不認真的習慣。我們孩子寫作業就不夠認真，速度也慢，聽了教授的講座知道培養習慣很重要，一現在就從日常生活開始做起，孩子的房間內要讓他自己收拾乾淨，洗好的衣服要疊整齊，用過的東西要放回原處，先從日常生活中培養成細心和認真的習慣。，二讓孩子每天進行練字訓練，不僅能幫孩子練好字，還有助於培養認真做事的習慣。三從現在開始就養成每次寫完作業認真檢查的習慣，這些習慣一旦養成，不僅對孩子的學習和考試很是重要，而且在你將來的生活和工作中有着同樣重要的意義。最後，鄭教授講到了，在學習中怎樣做才能事半功倍，如何提高學習效率。 幫助找到好的方法，鼓勵孩子，使孩子學會自我控制，養成自覺學習的好習慣，把每一段時間都利用好。預習複習要及時，分散記憶和理解記憶相結合，下課後出去透透氣。用科學高效的方法學習，把自己的時間合理分配，早晨大聲的朗讀課文或英語單詞，每天晚上把當天的的知識在腦子中回憶一遍，每天一定要預習要將的新內容，讓孩子充分發揮想象力，通過我們在日常生活所見事物與書本上的知識緊密聯繫在一起，這樣可以讓孩子把學過的知識更加牢固的掌握和運用，真正做到學和用的緊密結合。總之，今後的日子裏，努力做個稱職的好家長，結合鄭教授的講座，針對孩子的不足，制定好的計劃，幫助孩子把好的學習習慣培養，積極與老師交流合作，為孩子美好的明天打下良好的基礎!

學習講座觀後感範文三

一個學期學術講座的學習中，老師們多方面多角度對我們計算機領域的學術內容以及計算機未來的就業前景的系統概述，使得我對計算機行業有了更深入的認識，同時對計算機的專業領域有了更具體、詳盡的瞭解，開闊了我的視野。每一位老師講述的內容都獨具特色，也非常感謝每一位老師忙裏抽閒的辛苦準備，其中，王文劍老師關於機器學習的講述激起了我對機器學習的濃厚興趣，課下也多方閲讀了很多機器學習的相關知識，以下是我對機器學習的瞭解與認識。1 機器學習的定義 學習是人類具有的一種重要智能行為，但究竟什麼是學習，長期以來卻眾説紛紜。社會學家、邏輯學家和心理學家都各有其不同的看法。至今，還沒有統一的“機器學習”定義，而且也很難給出一個公認的和準確的定義。比如，Langley(1996) 定義的機器學習是“機器學習是一門人工智能的科學，該領域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能.在其著作《Machine Learning》中定義機器學習是提到，“機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機算法的研究”。同時提出自己對機器學習的定義，“機器學習是用數據或以往的經驗，以此優化計算機程序的性能標準。”儘管如此，為了便於進行討論和估計學科的進展，有必要對機器學習給出定義，即使這種定義是不完全的和不充分的。顧名思義，機器學習是研究如何使用機器來模擬人類學習活動的一門學科。稍為嚴格的提法是：機器學習是一門研究機器獲取新知識和新技能，並識別現有知識的學問。這裏所説的“機器”，指的就是計算機。 2 機器學習系統的基本模型 學習系統的基本結構 (1)“環境”可以是外部信息的來源。它將為系統的學習機構提供有關信息。系統通過環境的搜索取得外部信息，然後經分析，綜合，類比，歸納等思維過程獲得知識，並將這些知識存入知識庫中。環境可以是系統的工作對象，也可以包括工作對象和外界條件。 (2)“知識庫” 知識庫的形式就是知識表實的形式。常用的知識表實方法有：特徵向量、謂詞演算、產生式規則、過程、LISP函數、數字多項式、語義網絡和框架。選擇知識表實方法要考慮下列準則：可表達性、推理難度、可修改性和可擴充性。學習系統實質上是對舊知識庫的擴充和完善。 (3)“學習環節與執行環節”的目的就是改善執行環節的行為。執行環節的複雜性、反饋和透明度都對學習環節有影響。複雜的任務需要更多的知識。學習系統都要用某種方法去評價學習環節推薦的假設。一種方法是用獨立的知識庫作這種評價。另一種方法是以環境作為客觀的執行標準，系統判定執行環節是否按預期標準工作，由此反饋信息評價當時的假設。若執行環節有較好的透明度，學習環節就容易追蹤執行環節的行為。3 機器學習分類 1、基於學習策略的分類 學習策略是指學習過程中系統所採用的推理策略。一個學習系統總是由學習和環境兩部分組成。由環境(如書本或教師)提供信息，學習部分則實現信息轉換，用能夠理解的形式記憶下來，並從中獲取有用的信息。在學習過程中，學生(學習部分)使用的推理越少，他對教師(環境)的依賴就越大，教師的負擔也就越重。學習策略的分類標準就是根據學生實現信息轉換所需的推理多少和難易程度來分類的，依從簡單到複雜，從少到多的次序分為以下五種基本類型： (1)機械學習(Rote learning) 學習者無需任何推理或其它的知識轉換，直接吸取環境所提供的信息。如塞繆爾的跳棋程序，紐厄爾和西蒙的LT系統。這類學習系統主要考慮的是如何索引存貯的 知識並加以利用。系統的學習方法是直接通過事先編好、構造好的程序來學習，學習者不作任何工作，或者是通過直接接收既定的事實和數據進行學習，對輸入信息 不作任何的推理。(2)示教學習(Learning from instruction或Learning by being told)。 學生從環境獲取信息，把知識轉換成內部可使用的表示形式，並將新的知識和原有知識有機地結合為一體。所以要求學生有一定程 度的推理能力，但環境仍要做大量的工作。教師以某種形式提出和組織知識，以使學生擁有的知識可以不斷地增加。這種學習方法和人類社會的學校教學方式相似， 學習的任務就是建立一個系統，使它能接受教導和建議，並有效地存貯和應用學到的知識。目前，不少專家系統在建立知識庫時使用這種方法去實現知識獲取。示教學習的一個典型應用例是FOO程序。(3)演繹學習(Learning by deduction)。 學生所用的推理形式為演譯推理。推理從公理出發，經過邏輯變換推導出結論。這種推理是“保真”變換和特化(specialization)的過程，使學生 在推理過程中可以獲取有用的知識。這種學習方法包含宏操作(macro-operation)學習、知識編輯和組塊(Chunking)技術。演繹推理的 逆過程是歸納推理。(4)類比學習(Learning by analogy)。 利用二個不同領域(源域、目標域)中的知識相似性，可以通過類比，從源域的知識推導出目標域的相應知識，從而實現學習。類比學習系統可以使一個已有的計算機應用系統轉變為適應於新的領域，來完成原先沒有設計的相類似的功能。(5)基於解釋的學習(Explanation-based learning, EBL)。 學生根據教師提供的目標概念、該概念的一個例子、領域理論及可操作準則，首先構造一個解釋來説明為什該例子滿足目標概念，然後將解釋推廣為目標概念的一個 滿足可操作準則的充分條件。EBL已被廣泛應用於知識庫求精和改善系統的性能。著名的EBL系統有迪喬恩(ng)的GENESIS, 米切爾(hell)的LEXII和LEAP, 以及明頓(on)等的PRODIGY。 (6)歸納學習(Learning from induction)。 歸納學習是由教師或環境提供某概念的一些實例或反例，讓學生通過歸納推理得出該概念的一般描述。這種學習的推理工作量遠多於示教學習和演繹學習，因為環境 並不提供一般性概念描述(如公理)。從某種程度上説，歸納學習的推理量也比類比學習大，因為沒有一個類似的概念可以作為“源概念”加以取用。歸納學習是最基本的，發展也較為成熟的學習方法，在人工智能領域中已經得到廣泛的研究和應用。2.按應用領域分類 最主要的應用領域有：專家系統、認知模擬、規劃和問題求解、數據挖掘、網絡信息服務、圖象識別、故障診斷、自然語言理解、機器人和博弈等領域。從機器學習的執行部分所反映的任務類型上看，目前大部分的應用研究領域基本上集中於以下兩個範疇：分類和問題求解。(1)分類任務要求系統依據已知的分類知識對輸入的未知模式(該模式的描述)作分析，以確定輸入模式的類屬，相應的學習目標就是學習用於分類的準則(如分類規則)。(2)問題求解任務要求對於給定的目標狀態，尋找一個將當前狀態轉換為目標狀態的動作序列;機器學習在這一領域的研究工作大部分集中於通過學習來獲取能提高問題求解效率的知識。機器學習作為人工智能中極其重要的一環，正在迅猛的發展着，它使得計算機能夠模擬人的學習行為，自動地通過學習獲取知識和技能，不斷改善性能，實現自我完善。 信息化的飛速發展給機器學習提出了更高的要求。機器學習發展的曲折性還將繼續，但其潛能卻是無限的。期望不遠的將來，我能夠參與機器學習的研究中，併為機器學習的發展而貢獻自己的綿薄之力。

學習講座觀後感範文五

4月17日上午，我和孩子一起觀看了由北京師範大學鄭日昌教授主講的《怎樣讓每個孩子都愛上學習》教育主題電視節目，真的讓我受益匪淺。在鄭教授的講座中，他首先強調了和諧的家庭環境對於孩子學習成績和性格形成的重要作用，要給孩子創造一個充滿愛的生活環境，通過家庭生活的點滴，潛移默化，進而培養孩子健康健全的人格，養成孩子的好的學習和生活習慣。鄭教授講的第二點就是當孩子學習不理想的時候家長應該怎樣正確幫助孩子。我們都希望能培養出優秀的孩子，可是有時候孩子的學習成績真的不夠讓人滿意。在剛剛結束的學情監測中，孩子只得了B和C, 其實説實話，我是非常生氣和失望的，因為每天孩子放學後，我是對他有輔導的，而且還買了練習冊讓他做，每天都學到很晚，孩子累，我也累，可是成績卻不理想。所以，最近我也一直在思考其中的原因和應對的措施。鄭教授告訴我們，不要急於一時，他鼓勵我們樹立孩子學習的自信，幫助孩子樹立學習的目標，發揮孩子的學習主動性，讓孩子知道學習的重要性，關於孩子的壞習慣方面，我也學到了兩個好方法，那就是用練字和修改病句訓練孩子的馬虎習慣。學習效率是孩子提高成績的關鍵，放手讓孩子自己安排時間，我想也許就是因為從前我對他要求太多，反而使孩子失去了學習的積極性和主動性，所以我決定，在今後的學習中要大膽的嘗試放開手不去幹涉他，只是在必要的時候提醒他。這樣做對孩子產生的影響，可能短期之內我是暫時看不到的，但是我想這對於他一定是個好的開始。鄭教授講的第三點是怎樣巧妙利用日常生活讓孩子牢固記住課本上的知識，這真的給了我們一個很好的學習方法和範例，我們平時總是讓孩子死記硬背，缺乏對孩子形象記憶和邏輯思維的引導和培養，孩子是被動強迫接受。鄭教授教會我們，利用生活中所有的道具都可以幫助孩子來學習，而且是趣味性的進行主動地學習和思考。相信這樣的方法一定是孩子所願意接受並喜歡的。在節目的最後，有一些考入北大和清華大學的優秀學生現場講述自己在中、國小時候的學習方法和學習習慣。北大和清華是多少學子夢寐以求的事情，這些考入名校的學子們是我們每個家長所豔羨並以之為榜樣的，而他們的方法也確實很有見地，比如，有自己的錯題本，分類表格式記憶法等，這些好的學習方法和學習習慣真的是讓人豎起大拇指，是值得我們學習和借鑑的。這期節目讓我思索良多，我想，在今後的生活中，我一定要把節目中學到的好的教育方法應用於培育孩子的各個方面， 培養孩子做一個有良好學習方法和學習習慣的人，同時我也爭取去做好一個有良好的方法和習慣的家長，讓我的孩子可以在和諧的家庭環境裏、在充滿愛與自由的良好氛圍裏，快樂健康的成長和學習。