怎麼分析競聘中的優劣勢

優勢是做事認真負責；協調組織能力較強；學習能力強；能積極主動的學習與業務相關的內容。

劣勢可以是做事太鑽，有一點點完美主義。

競聘成功後的工作思路：在生產中思路清晰、邏輯鮮明；在生活中換位思考、熱心助人。

競聘成功後的工作計劃：在抓生產的同時，更要多關心組員的情緒及感受。

延伸閲讀

統計分析的三大主要內容

1、收集數據：收集數據是進行統計分析的前提和基礎。收集數據的途徑眾多，可通過實驗、觀察、測量、調查等獲得直接資料，也可通過文獻檢索、閲讀等來獲得間接資料。

2、整理數據：整理數據就是按一定的標準對收集到的數據進行歸類彙總的過程。由於收集到的數據大多是無序的、零散的、不繫統的，在進入統計運算之前，需要按照研究的目的和要求對數據進行核實，剔除其中不真實的部分，再分組彙總或列表，從而使原始資料簡單化、形象化、系統化，並能初步反映數據的分佈特徵。

3、分析數據：分析數據指在整理數據的基礎上，通過統計運算，得出結論的過程，它是統計分析的核心和關鍵。

如何進行顯著性分析

1、提出虛無假設和備擇假設。同時，與備擇假設相應，指出所作檢驗為雙尾檢驗還是左單尾或右單尾檢驗。

2、構造檢驗統計量，收集樣本數據，計算檢驗統計量的樣本觀察值。

3、根據所提出的顯著水平，確定臨界值和拒絕域。

4、計算檢驗統計量的值。

5、作出檢驗決策。

把檢驗統計量的樣本觀察值和臨界值比較，或者把觀察到的顯著水平與顯著水平標準比較，最後按檢驗規則作出檢驗決策。當樣本值落入拒絕域時，表述成“拒絕原假設”“顯著表明真實的差異存在”。當樣本值落入接受域時，表述成“沒有充足的理由拒絕原假設”“沒有充足的理由表明真實的差異存在”。另外，在表述結論之後註明所用的顯著水平。

直方圖怎麼分析

當直方圖的形狀呈正常型時，即工序在此時刻處於穩定狀態時，還需要進一步講直方圖同規格界限（即公差）進行比較，以分析判斷工序滿足公差要求的程度。

直方圖又稱質量分佈圖，是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分佈的情況。一般用橫軸表示數據類型，縱軸表示分佈情況。直方圖是數值數據分佈的精確圖形表示。