數據分析報告（推薦17篇）

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篇一：數據分析報告

我認為一份好的分析報告，有以下一些要點：

首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，並且層次明瞭才能讓閲讀者一目瞭然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的慾望；

第二，每個分析都有結論，而且結論必須要明確，如果沒有明確的'結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好處，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；

第三，分析結論不要太多要精，如果能夠的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就到達目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閲者理解，減少重要閲者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那麼多）的閲讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等於0；

第四、分析結論必須要基於緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有説服力，如果一個結論連你自我都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；

第五，好的分析要有很強的可讀性，那裏是指易讀度，每個人都有自我的閲讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自我的思維邏輯來寫，你自我覺得很明白，那是因為整個分析過程是你做的，別人不必須如此瞭解，要明白閲者往往只會花10分鐘以內的時間來閲讀，所以要思考你的分析閲讀者是誰？他們最關心什麼？你務必站在讀者的角度去寫分析郵件；

第六，數據分析報告儘量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替超多堆砌的數字會有助於人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；

第七、好的分析報告必須要有邏輯性，通常要遵照：1、發現問題--2、總結問題原因--3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人理解；

第八、好的分析必須是出自於瞭解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身必須要十分了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不瞭解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必須要基於可靠的數據源，其實很多時候收集數據會佔據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平台，最後才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那麼就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力；

第十、好的分析報告必須要有解決方案和推薦方案，你既然很努力地去了解了產品並在瞭解的基礎上做了深入的分析，那麼這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那麼在這個基礎之上基於你的知識和了解，做出的推薦和結論想必也會更有好處，而且你的老闆也肯定不期望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；

十一、不要害怕或迴避“不良結論”，分析就是為了發現問題，併為解決問題帶給決策依據的，發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老闆請你來，不是光讓你來唱讚歌的，他要的也不是一個粉飾太平的工具，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；

十二、不要創造太多難懂的名詞，如果你的老闆在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那麼你寫出來的價值又在哪裏呢，還不如你直接過去説算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，最好要有讓人易懂的“名詞解釋”；

十三、最後，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產品作出支持和幫忙的人（如果分析的是你自我負責的產品），肯定和尊重夥伴們的工作才會贏得更多的支持和幫忙，而且我想你也不是隻做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。

篇二：數據分析報告

隨着20xx年鐘聲的臨近，20xx年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點，總結過去的工作，計劃未來，就顯得尤為重要!在過去的時間裏，本人在公司各級領導的正確領導下，在同事們的團結合作和關心幫助下，較好地完成了20xx年的各項工作任務，在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高。現將20xx年取得的成績和存在的不足總結如下：

一、思想政治表現、品德修養及職業道德方面

20xx年以來，本人認真遵守勞動紀律，按時出勤，有效利用工作時間;堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作能按時完成。愛崗敬業，具有強烈的責任感和事業心。積極主動學習專業知識，工作態度端正，認真負責地對待每一項工作。

二、工作能力和其它方面

我的工作崗位是數據與產品支持，準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內容大體分為四塊：

1. 在月初關賬期間，要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的準確性與及時性，同時不僅需要審查數據內容填寫的規範性，還需要確認各地是否已經提報。彙總完數據後要進行初步分析，將不符合提報要求的費用提取出來並聯系提報人進行確認，並判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門後，結算在核銷的時候會有疑問，這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。

2. 關賬結束後要進行合同外議價的分析，這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數大於3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分，前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路籤合同，而後者的分析目的是更新完善合同的報價。

3. 結束合同外議價的分析工作，則需要進行單個TO負毛利的分析，該分析數據主要來源於工盤，包括收入明細，成本明細，派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結果發給對應的運輸經理，查明產生虧損的原因，並提出合理的建議。

4. 在以上三部分工作內容如期進行的時候，全月不定時穿插項目初步分析，此部分內容主要使用者為項目經理、客户經理等。

三、存在的不足

總結20xx來的工作，雖然取得了一定的成績，自身也有了很大的進步，但是還存在着以下不足：

一是工作方式上還只是按部就班，雖然融入了一些自己的看法和改進，但還未提高到更高的層面，沒有從管理層的角度去看待問題。

二是由於工作性質，與區域的負責人和調度員會有頻繁的聯繫，但還不能很好的沉着面對，所以溝通交流能力還需要進一步的加強。

三是知識儲備還不夠，還需要更廣泛的學習與增長經驗，成為多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

20xx年我將進一步發揚優點，改進不足，拓寬思路，求真務實，全力做好本職工作。打算從以下幾個方面開展工作：

一是加強工作統籌。根據公司領導的年度工作要求，對全年的工作進行具體謀劃，明確內容、時限和需要達到的目標，把各項工作有機地結合起來，理清工作思路，提高辦事效率，增強工作實效。

二是加強工作作風培養。始終保持良好的精神狀態，發揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細緻、積極進取的工作作風。

三是作為運輸總部與區域對接人員之一，一言一行都代表着公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹，而且在行為品德上要嚴格要求自己，樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發展做出自己的貢獻。

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篇三：數據分析報告

數據分析報告樣本

今年年初以來公司在總經理的領導下，積極生產，各項工作都取得了一定的成績，特別是通過堅持貫徹ISO9001：2008標準，使公司的管理更上了一個台階，現將我們收集的部分數據進行分析以供領導決策。

201X年簽訂了項目合同13項，完成11項，2項項目在進行中，驗收工程一次合格率100%，完成的11項工程項目顧客滿意率超過95%。

系統集成部多次組織技術人員和項目經理、施工人員學習國家標準和行業規範，嚴格按照程序文件和作業指導書的要求組織設計和施工。

工程項目的實施都嚴格按照國家標準規範進行，確保為用户提供滿意的、高質量的工程項目和優質的售後服務。從部門負責人到項目經理以至每一位員工都自覺地將分解到的質量目標融入到日常工作之中，涉及到的每一個環節都得到較好的.控制，由不理解到形成自覺的行動，按程序文件要求做已經在尉然成風，發現問題不遮、不掩、不護，採用自檢、互檢和專檢活動，促進質量意識和企業文化深入人心，調動了每一位員工的積極性，上下形成一個共識，我們的工程要做成為顧客最滿意的工程。

中國建設銀行遼中近海支行綜合佈線系統項目、中國建設銀行遼寧省分行、後台處理中心綜合佈線系統項目、中國建設銀行瀋陽彩霞支行綜合佈線系統項目、中國建設銀行瀋陽三好街支行綜合佈線系統

項目、建行大東支行萊茵河畔自助銀行綜合佈線系統項目都是一次驗收合格交付的，工程項目符合用户和行業標準的要求，得到了用户的讚揚和好評，提高了公司的經濟效益和企業現代管理水平，至今沒有發生顧客投訴等問題。

華匯人壽保險股份有限公司辦公設備採購項目、中國建設銀行遼寧省分行網點網絡設備採購項目都是一次驗收合格交付，客户對我們公司提供的服務十分滿意。

交付的大連泰山熱電有限公司網絡信息安全整改項目，提高了泰山熱點系統運行效率，保證了系統的安全性，為系統正常運行發揮了重要作用。

部門採購人員今年按要求對供方進行了評價，確定了合格供方，到目前為止這些供方提供的產品、原材料質量穩定，未發生因原材料質量問題而影響產品質量的事故，應繼續對這部分供方加強控制，監督他們加強產品、原材料的質量管理，確保供應合格的產品、原材料。

今年我公司共評價供方 10家，實際與我我廠發生業務關係的為 10 家，實現了供方評價率100%。

自1月份以來，各供應商進貨質量狀況如下：

從上述情況分析，共發生進貨33批次，經進貨檢驗全數合格，實現了進貨檢驗合格率100%。

部門質檢人員按照《檢驗和試驗程序》堅持對採購貨物、半成品、成品進行質量檢驗，對不合格品按照《不合格品審理程序》進行處理，不讓不合格品留到下道工序或出公司。

部門材料核算人員和庫管人員堅持對每月的庫存進行統計彙總，保證數據的準確性。

經統計分析公司售後服務單，顧客滿意度調查為97%，超過公司95%的質量目標。

上述數據反映了公司通過建立、實施質量管理體系所取得的成績，我們將通過數據分析，發揚成績，改進不足，進一步把質量管理工作搞得更好。

篇四：數據分析報告

一、藥品流通行業發展概況

（一）發展概述

2013年國家醫藥衞生體制改革繼續向縱深推進，在《全國藥品流通行業發展規劃綱要（2011-2015年）》的指導下，行業結構調整效果逐步顯現，發展方式不斷優化，行業集中度和流通效率均有所提升，企業基於現代醫藥物流和互聯網技術的創新業務取得新突破，藥品流通行業銷售規模與經濟效益穩步增長，總體呈現持續向好的發展態勢。

（二）運行分析

1、整體規模

2013年,藥品流通市場規模穩步提高。全年藥品流通行業銷售總額13036億元，同比增長16.7%，增速較上年同期下降1.8個百分點，其中藥品零售市場2607億元，扣除不可比因素同比增長12%，增幅回落4個百分點。

截至2012年底，全國共有藥品批發企業1.63萬家；藥品零售連鎖企業3107家，下轄門店15.26萬個；零售單體藥店27.11萬個；零售藥店門店總數達42.37萬個。

圖12009-2013年藥品流通行業銷售趨勢

2、效益情況

2013年，全國藥品流通直報企業主營業務收入9873億元，同比增長17%，增幅回落3個百分點；實現利潤總額202億元，同比增長16%，增幅回落0.5個百分點；平均毛利率6.7%，同比下降0.2個百分點；平均費用率5.1%，同比下降0.1個百分點；平均利潤率1.7%，同比下降0.2個百分點。

3、銷售品類與對象結構

按銷售品類分類，藥品類銷售居主導地位，銷售額佔七大類醫藥商品銷售總額的73.8%；其次為中成藥類，佔15.2%；中藥材類佔3.6%，醫療器械類佔3.3%，化學試劑類佔1.2%，玻璃儀器類佔0.1%，其他類佔2.8%。

圖22013年全行業銷售品類結構分佈

據中國醫藥商業協會典型樣本城市零售藥店2013年品類銷售統計，零售藥店銷售額中的藥品（包括化學藥品、中成藥和中藥飲片）銷售占主導地位，佔零售總額的77.6%；()非藥品銷售佔22.4%。

圖32013年典型樣本城市零售藥店銷售品類結構分佈

按銷售對象分類，2013年對批發企業銷售額為5620億元，佔銷售總額的43.1%，比上年降低2個百分點；純銷（包含對醫療終端、零售終端和居民的銷售）為7415億元，佔銷售總額的56.9%，比上年增加2個百分點。

4、銷售區域結構

2013年，全國六大區域銷售總額比重分別為：華東39.2%、華北18.7%、中南20.7%、西南12.4%、東北5.3%、西北3.7%；其中華東、華北、中南三大區域銷售額佔到行業銷售總額的78.6%，同比下降0.8個百分點。

2013年，銷售額居前10位的省市依次為：北京、上海、廣東、江蘇、浙江、安徽、山東、重慶、天津和四川，10省市銷售額佔全國銷售總額的64.6%，同比下降1.6個百分點。

5、所有制結構

規模以上藥品流通企業中，國有及國有控股企業主營業務收入6246億元，佔藥品流通直報企業主營業務總收入的63.3%，實現利潤115億元，佔直報企業利潤總額的57.1%；股份制企業主營業務收入2546億元，佔直報企業主營業務總收入的25.8%，實現利潤59億元，佔直報企業利潤總額的29.3%。此兩項數字説明，國有及國有控股企業、股份制企業佔居行業發展的主導地位。

6、配送結構

2013年，藥品批發直報企業商品配送貨值8087億元，其中自有配送中心配送額佔80.2%，非自有配送中心配送額佔19.8%，非自有配送中心配送額同比增加1.6個百分點；物流費用96億元，其中，自主配送物流費用佔81.9%，委託配送物流費用佔18.1%，委託配送物流費用佔比與上年基本持平。

物流費用佔企業三項費用（營業費用、管理費用、財務費用）總額的16.4%，與上年相比降低了1.5個百分點，佔營業費用的比例為30.5%，與上年相比增加了0.7個百分點。

圖62013年藥品批發直報企業商品配送結構

圖72013年藥品批發直報企業物流費用結構

7、行業資本運作情況

藥品流通企業雖屬於傳統行業，但由於未來存在巨大的整合空間，所以資本市場也給予了較高的估值水平，剔除海王星辰、桐君閣和南京醫藥三隻市盈率較高的公司之後，其餘十二家公司的市盈率平均在35倍左右。

按照2013年最後一個交易日的收盤價計算，15家藥品流通上市公司的市值總和為1885.04億元，其中百億市值以上的企業有6家，分別是國藥控股、上海醫藥、九州通、國藥一致、華東醫藥和中國醫藥，其中國藥控股和上海醫藥的市值超過400億元。

2013年，藥品流通上市公司的投資併購活動仍然十分活躍，併購企業數量達到66個，涉及金額54億元，在醫藥類上市公司兼併重組數量上連續4年居首位。

8、對GDP、税收和就業的貢獻

2013年全國社會消費品零售總額為23.44萬億元，第三產業增加值為26.22萬億元。全年，藥品流通行業銷售總額佔社會消費品零售總額的5.6%，佔第三產業增加值的5.0%，均同比增長0.2個百分點。

2013年全國藥品流通直報企業納税額48.96億元，全行業從業人數約為500萬人。

二、藥品流通行業發展的主要特點

（一）藥品流通市場規模增速趨穩

2013年全國總人口持續增長，自然增長率為4.92‰，60週歲及以上人口占比達14.9%，人口結構的變化為藥品流通市場的增長提供了穩定的市場環境。

同時，2013年各級政府對城鎮居民醫保和新農合參保者的每人每年補助標準由2012年的240元提高到280元，擴大了對這部分經濟支付弱勢人羣的醫療保障程度，為藥品使用提供了增長基礎。基層醫改在實施基本藥物制度的同時進行了配套的綜合改革，初步建立了基層醫療衞生機構運行新機制，有利於醫藥行業的健康發展。

同時，醫保對醫藥衞生支出的控制政策更加嚴格，基層醫療機構用藥規模的增幅也逐步趨於穩定，藥品終端銷售將處於平穩增長的階段。2010-2013年藥品銷售市場規模總體雖呈增長態勢，但增速已從24.6%逐步遞減到16.7%。

（二）大型藥品批發企業主營業務收入增長較快

從增長速度來看，前100位藥品批發企業主營業務收入同比增長20.1%，其中前10位企業主營業務收入同比增長22.9%，前50位企業主營業務收入同比增長20.9%，均超過行業增長的平均水平。

年度主營業務收入100億元以上的藥品批發企業有12家，比上年增加2家；50-100億元的有11家，比上年增加4家；10-50億元的有75家，比上年增加1家。

從行業市場佔有率來看，2013年前100位藥品批發企業主營業務收入佔同期全國醫藥市場總規模為64.3%，比上年提高0.3個百分點，其中前三位藥品批發企業佔29.7%，比上年提高0.9個百分點；主營業務收入100億元以上的批發企業佔同期全國醫藥市場總規模的44.5%，比上年提高3個百分點，50-100億元之間的批發企業佔6.4%，與上年基本持平，10-50億元之間的批發企業佔13.1%，比上年下降3個百分點。

圖8不同規模藥品批發企業主營業務收入佔同期全國市場總規模情況

（三）藥品零售市場結構調整緩慢

2013年藥品零售市場規模總體呈現增長態勢，但由於更多醫療機構實施藥品零加成政策削弱藥店價格優勢、醫院藥房社會化低於預期、醫藥電商快速增長擠壓市場空間等原因，使得藥店傳統業務增長空間收窄，零售市場規模擴張放緩。

據統計，2013年前100位藥品零售企業銷售額佔零售市場總額的28.3%。其中前5位企業佔9.0%，前10位企業佔14.4%，前20位企業佔18.5%，前5位企業、前10位企業、前20位企業以至前100位企業佔零售市場總額比重較上年均有不同程度下降。

前100位藥品零售企業的銷售額底線為1.32億元，銷售額超過10億元的企業有16家，其中銷售額超過50億元的有3家，30-40億元的有4家，20-30億元的有3家，10-20億元的有6家。零售藥店連鎖率為36.01%，比上年提高1.4個百分點。

圖92009-2012年零售藥店數量

（四）現代醫藥物流建設投入持續擴大

隨着相關政府主管部門先後頒佈醫藥物流的行業標準和新版GSP，2013年各藥品流通企業繼續加大在物流建設上的投入，加快發展現代物流和第三方物流業務。

據統計，直報企業自有配送中心數量同比增長8.4%，自有配送中心倉儲面積同比增長9.9%。一些最新物聯網技術和高位貨架、PTL（Pickingtolight-電子標籤揀貨系統）、自動分揀系統等高科技產品得到廣泛應用。

以中國醫藥集團總公司、華潤醫藥商業集團公司、上海醫藥集團股份有限公司、九州通醫藥集團有限公司為代表的一批大型企業，逐步建立起全國醫藥物流分銷配送網絡；一批區域性龍頭企業也同樣擁有了區域物流中心樞紐及區域配送中心網絡，最後一公里藥品供應保障體系進一步得以完善。

（五）創新型業務模式呈現多樣化

面對市場高度同質化的競爭局面，藥品流通企業勇於創新，積極探索發展多種營銷及服務模式。對上游供應商，提供個性化和差異化服務，與其共同開發市場；對下游客户，開展醫院藥品供應鏈創新服務，採取提供增值服務、二維條碼建設、藥房合作等模式。同時，自身也發展了專業分銷、高端藥品直送、深度分銷等商業模式。

據統計，2013年在全國藥品流通直報企業中，具有第三方醫藥物流資質的批發企業有80家；具有食品藥品監管部門頒發的開展第三方藥品物流業務確認文件的專業醫藥物流企業有62家；開展物流延伸服務的企業有51家；承接藥房託管的企業有48家；承接醫院藥庫外設的企業有14家。

2013年8月，商務部組織專家遴選了47個代表性較強、效果較好的醫藥物流服務延伸項目，作為第一批醫藥物流服務延伸示範項目向全行業推廣，引導醫藥物流服務延伸向更高層次發展。

（六）電子商務平台發展迅速

2013年是藥品電子商務平台加速發展的一年。具有條件的一些公司藉助電子商務平台整合業務渠道，向供應鏈客户提供更多的增值服務，降低運營成本、提高交易效率，實現了線上與線下業務經營的共同發展。

據統計，截至2013年底，全國具有互聯網交易資質的企業共有202家，與上年末相比增加85家，其中B2B(與其他企業進行藥品交易)53家、B2C(向個人消費者提供藥品)138家，第三方平台11家。藥品流通直報企業中，擁有互聯網藥品交易服務資格證書的'有53家，2013年網上交易額超過千億元，其中B2B交易額佔比超過90%。

三、2014年藥品流通行業發展趨勢預測

進入2014年，國內外宏觀經濟環境均面臨增長放緩的壓力，預測藥品流通行業銷售增幅將繼續趨緩，行業微利化的特徵將成為常態；但政府對醫藥衞生投入加大、全民醫保、人口老齡化、單獨二胎放開、慢病需求增大、人均用藥水平提高以及大健康領域消費升級等利好因素，都會對藥品流通行業發展起到支撐作用。

2014年，藥品流通行業銷售總額保持持續增長的基本面沒有發生變化，大中企業將繼續加快兼併重組的步伐，批零一體化藥品流通業態結構逐漸主導醫藥市場。同時，伴隨着醫藥物流和互聯網技術的不斷髮展，藥品電子商務模式與傳統商業模式融合的速度將會加快。醫藥市場高度同質化的競爭局面，將倒逼藥品流通行業發展進入全面提升軟實力的時代。

（一）企業的兼併重組仍將持續

2014年結構調整仍是行業改革發展的主線。藥品流通行業主管部門以貫徹落實《國務院關於進一步優化企業兼併重組市場環境的意見》（國發[2014]14號文）為契機，將繼續鼓勵企業兼併重組、做大做強，提高行業集中度，鼓勵藥品流通企業利用產業基金、上市融資、引進外資等多種方式加快兼併重組步伐，努力提高行業組織化水平，實現規模化、集約化經營。

同時，2013年6月1日起實施的新版《藥品經營質量管理規範》（GSP），既提高了對企業經營質量管理要求，增強了流通環節藥品質量風險控制能力，又推動了大型醫藥批發和零售連鎖企業對小散企業的兼併重組。一些小散企業將被兼併，或被削減經營範圍，或轉型為生活性、生產性服務企業，或被淘汰出局，使得藥品流通領域中散、小、亂等現象得到一定的遏制。

（二）現代醫藥物流網絡將進一步健全

在商務部《全國藥品流通行業發展規劃綱要（2011-2015年）》的引導下，隨着行業集中度的進一步提高和新版GSP的全面實施，現代醫藥物流進入建立體系、形成網絡的發展階段。

具有實力的企業將繼續加大在物流建設方面的投入，廣泛採用先進物流設備與技術，提高流通效率，提升物流服務能力；一些全國性集團公司或區域性龍頭企業將逐漸形成現代醫藥物流體系及多倉協同配送網絡，全力打造現代醫藥物流升級版的管理模式。

同時，藥品流通行業與信息、金融、交通運輸、設備製造等行業的跨界融合將築就新的藥品流通生態系統，開展醫藥產業鏈之間的服務延伸與合作，共同向安全、快捷、可及的現代醫藥物流保障體系和創新經營服務模式轉型；第三方醫藥物流將快速發展，體現出專業化管理特色。

（三）零售企業面臨新的市場機遇和挑戰

公立醫院改革破除“以藥養醫”，取消藥品加成，降低終端藥價，將使零售企業價格方面的優勢進一步弱化。而社區醫療與新農合這兩大醫改重點投入的醫療保障項目，也擠佔了零售企業相當一部分市場。

為在激烈的醫藥市場競爭中求得生存和發展，醫藥零售連鎖企業不斷挖掘市場潛力，順應消費升級時代消費者對品牌產品價值認同的理性迴歸潮流，各類零售企業加大品牌產品營銷力度，不斷創新服務內涵，着力加強個性化藥學服務和高值藥品直送服務，提高顧客滿意度。同時，圍繞大健康產業開展多元化經營與服務也為今後零售企業的發展提供了空間。

（四）電子商務將對行業格局產生較大影響

目前，互聯網藥品電子商務呈現快速發展態勢。各大藥品流通企業普遍構建或整合集分銷、物流、電子商務集成服務模式以及數據處理的現代化智能化服務平台，成為推動藥品流通增值服務的新載體。在零售藥店領域中，除網上藥店銷售逐年擴大外，移動互聯網技術的普及和應用，正在促進電子商務與傳統零售藥店服務模式的相互融合。

為支持互聯網藥品銷售，國家食品藥品監督管理總局正在研究出台《互聯網食品藥品經營監督管理辦法》，將為互聯網藥品電子商務和傳統藥品零售業態的發展和格局調整帶來較大的影響。

（五）人才隊伍配備結構將出現相應變化

藥品流通行業兼併重組和轉型升級步伐的不斷加快，行業人才需求的結構將出現相應調整與變化。從整體上看，行業人才隊伍將向高素質、高技能、複合型的人才配備模式轉變。

藥品批發企業在傳統的崗位構成基礎上，將大大增加對現代物流管理人才，特別是藥品冷鏈物流管理人才的需求，並更加青睞具有供應鏈管理意識的職業經理人、採購經理人和提供智能化解決方案的網絡信息處理技術人才。

藥品零售業態在繼續吸引和培養大批執業藥師從事藥店專業工作的同時，開始注重營養師、護理師等專業技術人員的配備，為開展多元化經營和為大健康消費羣體提供有價值的人才儲備。

篇五：數據分析報告

今年年初以來公司在總經理的領導下，積極生產，各項工作都取得了一定的成績，特別是通過堅持貫徹ISO9001：2008標準，使公司的管理更上了一個台階，現將我們收集的部分數據進行分析以供領導決策。

201X年簽訂了項目合同13項，完成11項，2項項目在進行中，驗收工程一次合格率100%，完成的11項工程項目顧客滿意率超過95%。

系統集成部多次組織技術人員和項目經理、施工人員學習國家標準和行業規範，嚴格按照程序文件和作業指導書的要求組織設計和施工。

工程項目的實施都嚴格按照國家標準規範進行，確保為用户提供滿意的、高質量的工程項目和優質的售後服務。從部門負責人到項目經理以至每一位員工都自覺地將分解到的'質量目標融入到日常工作之中，涉及到的每一個環節都得到較好的控制，由不理解到形成自覺的行動，按程序文件要求做已經在尉然成風，發現問題不遮、不掩、不護，採用自檢、互檢和專檢活動，促進質量意識和企業文化深入人心，調動了每一位員工的積極性，上下形成一個共識，我們的工程要做成為顧客最滿意的工程。

中國建設銀行遼中近海支行綜合佈線系統項目、中國建設銀行遼寧省分行、後台處理中心綜合佈線系統項目、中國建設銀行瀋陽彩霞支行綜合佈線系統項目、中國建設銀行瀋陽三好街支行綜合佈線系統

項目、建行大東支行萊茵河畔自助銀行綜合佈線系統項目都是一次驗收合格交付的，工程項目符合用户和行業標準的要求，得到了用户的讚揚和好評，提高了公司的經濟效益和企業現代管理水平，至今沒有發生顧客投訴等問題。

華匯人壽保險股份有限公司辦公設備採購項目、中國建設銀行遼寧省分行網點網絡設備採購項目都是一次驗收合格交付，客户對我們公司提供的服務十分滿意。

交付的大連泰山熱電有限公司網絡信息安全整改項目，提高了泰山熱點系統運行效率，保證了系統的安全性，為系統正常運行發揮了重要作用。

部門採購人員今年按要求對供方進行了評價，確定了合格供方，到目前為止這些供方提供的產品、原材料質量穩定，未發生因原材料質量問題而影響產品質量的事故，應繼續對這部分供方加強控制，監督他們加強產品、原材料的質量管理，確保供應合格的產品、原材料。

今年我公司共評價供方 10家，實際與我我廠發生業務關係的為 10 家，實現了供方評價率100%。

自1月份以來，各供應商進貨質量狀況如下：

從上述情況分析，共發生進貨33批次，經進貨檢驗全數合格，實現了進貨檢驗合格率100%。

部門質檢人員按照《檢驗和試驗程序》堅持對採購貨物、半成品、成品進行質量檢驗，對不合格品按照《不合格品審理程序》進行處理，不讓不合格品留到下道工序或出公司。

部門材料核算人員和庫管人員堅持對每月的庫存進行統計彙總，保證數據的準確性。

經統計分析公司售後服務單，顧客滿意度調查為97%，超過公司95%的質量目標。

上述數據反映了公司通過建立、實施質量管理體系所取得的成績，我們將通過數據分析，發揚成績，改進不足，進一步把質量管理工作搞得更好。

篇六：數據分析報告

目錄

第一章 項目概述

此章 包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及推薦等。

第二章 項目市場研究分析

此章 包括項目外部環境分析、市場特徵分析及市場競爭結構分析。

第三章 項目數據的採集分析

此章 包括數據採集的資料、程序等。第四章 項目數據分析採用的方法

此章 包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 資產結構分析

此章 包括固定資產和流動資產構成的基本狀況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。

第六章 負債及所有者權益結構分析

此章 包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成狀況、長期負債的構成狀況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。

第七章 利潤結構預測分析

此章 包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利潛力分析、利潤的真實決定性分析。

第八章 成本費用結構預測分析

此章 包括總成本的構成和變化狀況、經營業務成本控制狀況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。

第九章 償債潛力分析此章 包括支付潛力分析、流動及速動比率分析、短期償還潛力變化和付息潛力分析。第十章 公司運作潛力分析此章 包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的週轉天數及變化原因分析，現金週期、營業週期分析等。

第十一章 盈利潛力分析

此章 包括淨資產收益率及變化狀況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化狀況及原因分析。

第十二章 發展潛力分析

此章 包括銷售收入及淨利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力狀況分析。第十三章 投資數據分析

此章 包括經濟效益和經濟評價指標分析等。

第十四章 財務與敏感性分析

此章 包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。

第十五章 現金流量估算分析

此章 包括全投資現金流量的分析和編制。

第十六章 經營風險分析

此章 包括經營過程中可能出現的各種風險分析。

第十七章 項目數據分析結論與推薦

第十八章 財務報表

第十九章 附件

大致包括這些資料，能夠根據實際要求增減

【相關閲讀】

怎樣寫好一份數據分析報告？

分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果，是評定一個產品、一個運營事件的定性結論，很可能是產品決策的參考依據，既然這麼重要那當然要寫好它了。

篇七：數據分析報告參考

項目數據分析

南京融捷項目數據分析事務所簡介了某企業的例子

(1)項目數據分析報告簡介：

項目數據分析報告是“項目數據分析師”以客觀的態度和謹慎的作風，通過科學的市場調研，運用專業的分析方法，秉承公正的原則，對項目的可行性進行全方位的分析及評估，為投資方的決策提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險，主要服務對象為中小型企業、國內外銀行、投融資公司、政府組織等機構。

(2)項目數據分析報告內容：

項目數據分析報告的主要內容包括：項目提出的背景、項目基本情況（建設內容、建設規模、投資總額、市場前景、經濟效益、社會效益、地理位置、交通條件、氣候環境、人文環境、優惠政策等）、項目存在的問題、項目的戰略分析、項目的管理架構分析、項目預測分析（市場、收入、成本）、財務分析（獲利能力、償債能力、發展能力）、不確定性分析、風險分析、結論和建議等。

(3)項目數據分析報告案例：

某企業項目數據分析報告案例樣本

目錄

第一章 項目概述

此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。

第二章 項目市場研究分析

此章包括項目外部環境分析、市場特徵分析及市場競爭結構分析。

第三章 項目數據的採集分析

此章包括數據採集的內容、程序等。

第四章 項目數據分析採用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 資產結構分析

此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。

第六章 負債及所有者權益結構分析

此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。

第七章 利潤結構預測分析

此章包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利能力分析、利潤的真實判斷性分析。

第八章 成本費用結構預測分析

此章包括總成本的構成和變化情況、經營業務成本控制情況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。

第九章 償債能力分析

此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。

第十章 公司運作能力分析

此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的週轉天數及變化原因分析，現金週期、營業週期分析等。

第十一章 盈利能力分析

此章包括淨資產收益率及變化情況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。 第十二章 發展能力分析

此章包括銷售收入及淨利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力情況分析。

第十三章 投資數據分析

此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。

第十四章 財務與敏感性分析

此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。 第十五章 現金流量估算分析

此章包括全投資現金流量的分析和編制。

第十六章 經營風險分析此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。

第十七章 項目數據分析結論與建議

第十八章 財務報表

第十九章 附件

篇八：數據分析報告參考

如何做好一份數據分析報告

現有數據分析報告當中存在一些問題，我們對現有的數據分析報告當中的問題進行分析，來找到如何做出更高質量的數據分析報告。

一、基礎數據的採集缺乏科學依據

基礎數據的採集對於整個數據分析報告具有非常重要的意義，基礎數據採集的科學性決定了這個數據分析報告是不是有使用價值。只有當數據採集具有科學性、客觀、嚴密的邏輯性時，建立在這樣的數據分析基礎之上的經濟效益評價、現金流量分析以及數據分析結論才具有現實的價值和意義。一般來説，當拿到一個項目時我們首先會結合項目的特點來進行基礎數據分析，一個項目剛形成，從無到有的時候，基礎數據一般採用一手的數據，因為它沒有歷史的軌跡來遵循，所以用一手數據資料來進行分析。一手數據的採集方法比如：問卷調查、觀察、抽樣技術等等，來對一手數據進行分析。通常對擁有大量的歷史數據的項目如服裝業等，數據採集可借鑑同等的規模或一些歷史數據，以他為基礎來進一步研究和分析。同時也可借鑑行業公開的資料、網上資料、統計的年鑑等等來進行分析。從現有的數據分析報告來看，很多基礎的數據就是簡單的擺在那裏，沒有數據來源，數據提示，沒有對基礎數據嚴謹的分析。

作為數據分析報的使用方而言，拿到這樣的報告會對於報告的科學性提出質疑。

二、數據分析的過程缺乏邏輯性，論證的結論不具備系統性 很多數據分析報告一般都是前面是一堆數據，後面是一個結論。當真正的研究數據和結論時，是結果單一，數據和結論找不到必然的聯繫，要不就是隻有一個結論，比如對淨現值、內部收益率做出説明等等。作為專業的數據分析報告，必須充分的考慮每一個數字科學來源的基礎上運用定量的模型來對數據進行分析，一步步推導到數據的結論上。

例如，一個項目不確定性分析，風險概率分析

（一）、 什麼是影響這個項目的風險點，這些風險因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做

（二）、在這樣的風險因素基礎上，哪一些風險因素對投資項目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來。

（三）、找出這些風險因素下一步就是分析，這些影響效益的風險點出現的概率有多大？

三步分析完之後，風險對於這個項目的影響就顯露出來，到這個時候只是數據分析的第一步工作。有一些數字和比率出現在報告上，更重要的在於結論，針對於這樣的分險因素和風險變量（不可避免的），作為數據分析報告必須能搞提出來如何在項目的操作中

有效的防範這些風險。這樣的風險點的提出和風險因素的防範對於報告的使用者來説是有意義的。

三、現有的數據分析報的結論單一，僅僅對於項目的可行性和計劃性進行研究

建立在定量研究的基礎上的數據分析報告和分析師還需要對於整個項目的戰略規劃提供一些更有價值得東西，包括項目中對於總投資的一些建議。比如總投資規模一定的情況下資金來源於自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進一步項目的分析，如現金流量的分析可站在項目的角度也可站在投資人的角度，這時候在投資人的角度分析時是自有資金流量表；在項目是否盈利的角度分析時就是全投資的現金流量分析，不同的現金流量表可以對項目和投資人提供一些有價值的結果。

四、數據分析報告現有的形式多

可以表現為商業計劃書形式、項目的可行性的研究等，根據委託方的要求操作。作為立項的依據，數據分析報告就是項目的可行性研究報告的形式。從項目的融資角度分析，作融資的依據可以叫做商業計劃書形式。從數據分析角度來説，對於委託方而言，可研報告和商業計劃書存在不獨立性。政府審批項目會委託諮詢公司等專業機構進行項目研究，而更多的立項報告的可研報告分析和委託方式一致的，這樣的報告帶有一(來自: 海達 範文 網:數據分析報告)定的目的性和傾向性。從數據分析

角度來説堅持數據的獨立性、客觀性、公正性是這個行業的最基準的要求。

五、數據分析報告的特點

（一）、 獨立性

（二）、 定量研究的分析方法

（三）、 嚴謹和邏輯性

（四）、 戰略規劃性

（五）、 在格式上的規範性

（一）、獨立性

報告必須獨立於委託方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。定量研究的分析方法，一個從無到有的項目缺乏歷史數據，但不可能獨立於享有的經濟活動或脱離現有的經濟生活。對於這些項目我們採取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等等方法來對於這個項目的市場需求基礎數據進行估算，估算的結果再進行定量分析，定向和定量相結合，最終定量化。拿到項目時，有一個總的投資金額、成本效益的分析，首先看項目是在微觀經濟的角度分析還是在國民經濟的角度分析，還是社會經濟角度分析，確立着眼點後再進行基礎數據的採集，找到適合項目的定量分析方法。進一步通過項目所在行業的特點對於成本和費用做出基礎的判斷。經濟效益用我們學過的模型來進行評判，包括對方

案的選擇採取我們能夠使用的方法。

（二）、嚴謹和邏輯性

意味着數據分析報告要有科學的邏輯性，基礎數據是怎麼來的？有什麼依據？對於説明判斷又有什麼樣的依據？有什麼樣的依據做立足點？基礎數據得到後對收入預測判斷有什麼樣的依據？收入預測出來後成本預測是怎麼出來的？成本費用的基礎數據是怎麼樣得到的？一步一步進行判斷。

（三）、戰略規劃性

戰略規劃性越來越成為數據分析報告質量的一個基礎要求。當你的數據分析報告能對你的委託方的戰略規劃進行策劃和梳理得時候，數據分析報告的價值就體現出來了。

（四）、在格式上的規範性

格式上要做規範，要有嚴謹性、專業性和責任性。

（五）、在整體思路明確後一定要涉及到總投資的研究

1、總投資的概念不同的要求有不同的涵蓋面，對於項目數據分析而言，我們的投資包括建設投資、建設期利息、流動資金的全部投入，需要和國家現行的規模投資範圍相區別。

2、拿到項目時要進行收益的預測，要分清項目是什麼樣的項目，是新的還是有大量歷史數據的項目，決定我們採用的數據模型是建

篇九：銷售數據分析報告

一、備案情況概述

11月份武漢市商品房銷售備案套數為12945套，銷售備案面積為145.66萬㎡，成交均價3847元/㎡，總成交金額56.0354億元。本月日均備案套數431套，日均備案面積4.86萬㎡。

與上月相比，本月銷售備案套數增長幅度很大，漲幅達到122%!比今年銷售狀況最好的5月也多出18.7%。綜合多方面因素分析，主要有以下兩個方面的原因：一方面是自今年國家對房地產行業實施了空前嚴格的宏觀調控以來，市場供求雙方都對房地產市場保持觀望態度。經過幾個月的市場反應，被短暫壓抑的市場需求開始釋放，由此導致了銷售量的劇增;另一方面，也是受國家調控影響，導致往年慣常的“金九銀十”局面風光不再，而是出現向十一月轉移的趨勢，這也促進了本月銷售量的增長。此外，在十月末有數個樓盤集中開盤，其銷售合同備案的延遲到十一月，這也在一定程度上也促進了本月商品房銷售備案量的增長。

房地產新政實施後的幾個月內，除8月份處於市場銷售淡季最低谷之外，其他幾個月的銷售量都穩定在相對較低的水平，即使往年市場反應良好的“金九銀十”的這兩個月的銷售量也並沒有與其他月份拉開差距。

單就本月銷售套數激增這一指標來看，説明市場上仍然存在旺盛的需求。但也並不能就此説明樓市今後走勢，究竟是強勁反彈還是曇花一現，需要今後的市場反應來印證。

雖然商品房銷售備案套數前幾個月基本保持平穩，但商品房成交備案價格卻一直呈現微幅上漲趨勢，本月成交價格漲幅不足1%。成交價格的'持續微幅上漲從另一方面也反映出本地市場的健康和旺盛的需求。

二、銷售備案數據分析

1.各區域備案數據

本月銷售備案套數最多的區域為江岸區。該區在十一月並沒有新項目推出，銷售基本都是靠以前的項目的銷售的拉動，這顯示出該區域眾多的供應體量和市場需求。武昌區本月銷售備案套數位居第二，近幾個月該區域推出新盤較多，且市場反應尚可，此外還有市場反映較好的項目合同延遲到本月備案的因素在內。由於江漢區本月推出新盤相對較多，且多集中在月末，因此雖然本月銷售備案套數並不多，但在下月的銷售備案情況中將會有體現。

2.各建築類型備案數據

從銷售備案套數方面來説，小高層和高層建築類型的銷售情況要好於其他建築類型。特別是高層建築類型，連續幾個月的銷售數據以及月度新盤狀況都表明高層建築已經成為現在房地產市場上銷售和供應的主流。隨着高層建築的不斷增多，多層和小高層比重將越來越小。而隨着國家全面否決別墅用地，別墅在市場上的出現也將會是越來越少。

3.不同面積段備案數據

從備案套數數據分析，本月120㎡以下的房型佔總體銷售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然佔據主要地位。而隨着房價的持續上漲，120㎡以上的房型總價偏高，相對而言銷售存在難度，因此目前這部分房型主要存在於高端住宅和新政實施以前動工的住宅項目中，在新建的項目中也存在部分。隨着國家政策的落實到位和地方細則的出台，120㎡以下所佔比重將會繼續增加。

4.不同户型備案數據

本月銷售備案情況顯示佔主要銷售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳，其中三室兩廳和兩室兩廳依然佔絕大部分比重，這説明目前市場上的購房需求還屬於合理正常化的階段。而四室三廳、複式住宅和別墅等屬於高端客户的户型的銷售量比較一般，而這也與高端產品的銷售特點是一致的。

5.不同檔次備案數據

根據市場信息網統計數據，按不同的價格區間本文將交易價格在2500元/㎡以下的商品房列為普通住房，將交易價格在2500—5499元/㎡的商品房列為中高檔住房，交易價格在5500元/㎡以上的(包含別墅)列為高檔住房。

本月高檔項目銷售備案狀況比上月有多好轉，本月有金都漢宮等高端項目正式銷售，且取得不俗的銷售業績，加上以往其他高端項目的銷售拉動，備案也比較及時，因此數據有所上升。

佔主要部分的還是中檔項目即價格在2500-5499元/㎡區間內的項目，2500元/㎡以下的項目一般都在江夏、吳家山等遠城區。而實際上，隨着房價的上漲，市區內3500元/㎡以下的項目也是比較少了，主要集中在東西湖、後湖等板塊，可以説3500-5499元/㎡這個價格區間的銷量顯示了大多數購房者的真實承受能力，這個價格範圍內的項目一般處於中心城區或者近城區，生活便利，離原來的居住地點也不遠，相對而言總價也還在可接受的範圍內。

6.區域成交價格分析

本月成交備案價格最高的區域是武昌區，由於區域內集中了眾多高檔項目，而且具有良好的景觀資源，因此武昌區的價格近來上漲較快，超過了江漢區。而漢陽區在幾個代表性樓盤的拉動和新區建設的利好消息之下，區域成交價格也是持續上漲。

三、增量備案數據分析

1.各建築類型增量分析

本月新增量中，高層建築面積新增95.94萬㎡，而小高層建築由於增量較少，反而抵不上銷量，兩者權衡因此出現存量下跌的狀況，也即小高層建築本月新增量為零，且小高層存量消化了15.84萬㎡。根據多方面數據綜合分析，高層建築本月銷量和增量都有如此大的量可能有集中備案和報批因素。別墅出現增量則是新政以前的項目的後續工程。

2.不同面積段新增量分析

從上圖可以看出本月各個面積段的增量中，140㎡以上的佔50%以上，而綜合市場因素分析，本月新增項目中並沒有如此大的體量，因此本月新增數據依然存在集中備案因素，導致各面積段新增量數據較高。而91-120㎡面積段銷售量大於新增量，使得該面積段的存量下跌。

從本月各面積段的增量數據來看，前一段時間趨於穩定的供應結構將會有一定調整，主要體現在大面積房型的供應量將會有一定上升。由於國家規定“90㎡以下户型佔總量70%”的硬性指標，因此今後的結構調整仍將是個不得不重視的問題。

3.各區域新增量分析

本月各區域的新增量呈現出參差不齊的現象，武昌區和東西湖區由於幾個大盤的推出導致新增量大，而漢陽、洪山等區域也有新項目推出，但新增量依然小於銷售量，這反映出目前市場上仍然存在較大需求。

四、總結

本月備案情況無論是銷售套數還是銷售面積都出現了“井噴”現象，備案套數更是躍居全年最高水平，以往房地產業內的“金九銀十”的黃金銷售期也似乎轉移到十一月。而事實上，從本月新增備案項目、開盤項目、銷售狀況等方面來看，也確實印證了這一點。但是由於今年的特殊情況，市場對於地產新政的效果需要一段時間才能反映出來，在此期間內因此各項指標都出現了一定量的下跌。而本月備案套數、備案面積的劇增可以理解為前一段時間被壓抑的市場供應和需求得到了集中釋放的結果。

本月各區域市場體現出一定的不平衡性，主要體現為區域市場上的供求關係不同，從各區域新增量情況來看，有的區域持續大體量供應，而有的區域則增量不抵銷量，使得本月消化了部分存量。

同時，根據本月不同面積段的新增量數據顯示，140㎡以上的大面積房型在市場上比重增加，一方面帶來銷售壓力的同時，另一方面也使得市場供應結構發生變化，對市場的良性發展產生一定影響。

由於全市高端項目多集中在武昌的臨江、臨湖區域，因此近來武昌區的成交價格被拉昇，導致本月武昌區域成交備案價格高於其他區域。隨着金都漢宮的正式銷售，全市的高端住宅基本都已經開始銷售且在近期內也不會有新的高端項目推出，高端市場競爭越發激烈，而這些高端項目今後走勢如何將值得關注。

篇十：銷售數據分析報告

隨着社會經濟發展水平越來越高，人們從原先的一味追求物質生活，到開始慢慢地重視精神生活。人們對書的需求也越來越大，讀書也成為人們日常生活中的一部分，我公司圖書銷售逐年呈快速增長趨勢。但是隨着電子設備的不斷髮展，電子書佔去了一部分紙質圖書的銷量，而且紙質圖書盜版橫行，加之消費結構的變化，使得部分品種的銷售出現下滑。

一、原因分析

從客觀上説，既有人們需求內容的豐富、結構的變化，也有圖書形式的增加、市場競爭加劇；從主觀上分析，既有銷售渠道、銷售方式的因素，也有圖書品種、服務質量的原因。下面主要從消費者的需求上分析一下我公司圖書增、減變化的原因。

㈠銷售增長品種及原因：

1、文藝、科幻、偵探縣疑：有利於緩解人們的工作、生活和學習的壓力。

2、中國古典小説：與古典電視劇的熱播有關。

3、漫畫技法：社會需要全面發展的人才，家庭、學校 對學生藝體重視的結果。

4、社科、婚姻家庭、女性讀物：人們生活壓力大、社會關注度高。

5、公務員考試、經濟考試：公務員成為熱們職業，社會上公務員考試的人數逐漸增多。

5、地圖、地理旅遊：由於經濟發展、人們生活水平提高，越來越多的人有條件去旅遊。

㈡銷售降低品種及原因：

1、股票：近年股市低迷所致。

2、保險：人們收入水平有限、保險意識不強。

3、酒店管理：我市大型、規範化管理的酒店較少，認識不夠。

4、古董、玉器：市場發展不夠、關注人羣較少。

5、質量、物流、物業管理：物流、物業發展滯後，對質量的認識和重視也遠遠不夠。

二、改進措施：

㈠加大節假日黃金時間的促銷力度；

㈡增加現場訂書、快遞服務的功能；

㈢擴大營銷渠道，建立完善網絡購書平台，實現送書上門，購書打折，品類齊全的網絡購書服務。

㈣改善服務態度，加強上崗人員培訓，形成顧客滿意的完整服務體系；()端正服務態度，認真傾聽消費者的抱怨和建議，有效改善；設立讀者信息箱，對提出建設性的意見進行獎勵；對於查超圖書不方便問題，如有條件可以增多導購諮詢人員或安裝電腦自動查詢系統；建立服務投訴相掛鈎的體系，建立健全科學的績效考核體系。

㈤改進書店環境：儘量減少這種不必要的嘈雜：到書店傾聽消費者的聲音，關注消費者在書店中所需要的環境；整頓在書店長時間席地而坐的行為；規範賣場內的指示、標誌；播放優美的輕音樂；科學陳列，科學設置書店內部色彩和合適的温度。

㈥強化圖書市場的管理力度，堅決打擊盜版、盜印的非法出版物和音像製品，維護消費者的合法權益。

**年**月**日

篇十一：銷售數據分析報告

數據分析報告顧名思義肯定是要有數據來説話的，這是資料站為您準備的銷售數據分析報告，希望你喜歡！銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、製造損耗、運輸成本等）、銷售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客户滿意度分析、客户需求分析等。

要進行銷售數據分析，主要是統計和分類，必須藉助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客户較多或產品比較多的情況下，更是困難。最簡單的方法是使用excell，把數據都輸進去，然後統計，分類，生產圖表，這樣就對數據有個比較直觀的瞭解。或者是使用ERP軟件或其他一些管理軟件，更簡單，直接就可以生產圖表。然後利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析，瞭解銷售狀態，做出決策。下面是寫作銷售數據分析報告的方式方法。

一、銷售數據模型之維度

二、銷售數據模型之指標

三、零售數據模型之分析方法

1、ABC分析

ABC分析法又稱帕雷託分析法，也叫主次因素分析法。它是根據事物在技術或經濟方面的主要特徵，進行分類排隊，分清重點和一般，從而有區別地確定管理方式的一種分析方法。由於它把被分析的對象分成A、B、C三類，所以又稱為ABC分析法。

ABC分析通過用於對一段時間商品銷售情況的分析，可以為商品管理提供依據。評估一個商品的銷售情況好壞的指標有以下三種：銷售額、銷售數、毛利。單一用哪個指標進行分析都不夠準確，所以對這三個指標同時進行分析，也就是給這三個指標一定的權重。比如銷售額佔x%；銷售數佔y%；毛利佔z%。則該報表的顯示形式如下：

其中：綜合值=銷售額*x%+銷售數*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類結果顯示AB或者C；

按照所計算的綜合值進行排序，觀察累計綜合值%的變化情況，將累計額百分數為20%以前的這些商品標記為A類，進行重點管理，採取的策略為對相關品的引進；將累計額百分數在20%—90%之間的商品標記為B類，進行一般管理；將最後的累計額為10%的商品進行淘汰管理。

根據貨品管理及銷售的情況，對ABC理論進行了一定的變化，這樣對零售業的商品管理來説更具有一定的操作性。

2、比較分析

比較分析，也稱為對比分析，就是同一個指標在同一類對象的不同實體或同一實體在不同維度上進行對比，從而得出有價值的決策信息的一種方法。非常簡單，但直觀易懂，在實際中應用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一時間段的比較。

環比，表示本月和上月的比較。一般比較分析會結合圖形分析，使得結果更加明顯。

3、比率分析

從形式上看，比率分析是指兩個指標相除。按指標和實體範圍的不同，常用的有以下幾種類型：

1、同一實體、同一指標，在不同時間的比率。如銷售額增長率等。

2、同一類實體、同一指標，在同一時間的比率。如毛利貢獻度、銷售額佔比等。計算方法是單一實體的指標除以所有實體的指標之和。

3、同一實體、不同指標，在同一時間的比率。如毛利率，週轉率等等。這類比率都有特定的商業含義。

4、20—80分析

20—80分析來源於“二八原則”，也叫二八定律或20/80原則，意思是在任何一組東西中，最重要的只佔其中一小部分，約20%；其餘80%儘管是多數，卻是次要的。

在零售業中，可以根據同一類實體在同一指標間進行二八分析；從而選出需要重點管理的對象（20%部分）。一般應用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進行分析）；商品（按銷售額或者毛利進行分析）；供應商（按銷售額或毛利進行分析）；客户（按銷售額或毛利進行分析）。

5、排序分析

排序分析方法是在銷售數據分析中常用的一種方法，就是按照某一指標或某幾個指標按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在於清晰地讓分析者知道最多或最少的實體情況。一般排序分析應用在以下幾種情況：

1、同一實體、同一指標在不同時間的排序情況，如某一商品在一個月銷售額排序情況；

2、同一類實體、同一指標在同一時間的排序情況，如小類中所有商品在今天的銷售額排序；

3、同一實體、同一時間、多個指標排序情況（由主次排序因素組成），比如商品先按銷售額排序、再按毛利排序；

4、分組排序分析，如按照供應商分組，對供應商所供應商品的銷售額進行排序。

6、動態分析

動態分析法是根據在一段時間內的數據變化，通過計算各種動態分析指標來描述現象發展變化的過程和結果，進而揭示現象發展變化的速度、趨勢及規律性，並依此可對現象未來發展做出預測的統計分析方法。

動態分析的指標按其分析應用的情況和計算方法不同可分為兩大類，一類是通過將各期發展水平進行平均所形成的，包括平均發展水平、平均增長量、平均發展速度和平均增長速度；另一類是通過發展水平之間的對比計算形成的，包括增長量、發展速度和增長速度等。

發展趨勢分析方法是基於動態分析中的一種，分為中短期趨勢分析與預測方法、長期趨勢分析與預測方法、季節變動分析與預測方法。

7、圖形分析

圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來展現查詢結果數據，分析圖形包括：餅狀圖、柱狀圖、折線圖、區域圖等。從圖形分析的方法來説，一般有以下三種方法：

1、對比圖示法

通過用圖形表現出數據之間的比較關係；

2、曲線圖示法

一般用曲線圖示法來表明某一實體某個指標的數據發展趨勢。

3、因果圖示分析法

用因果圖示分析法把影響分析問題的諸多因素用圖形表現出來，這樣就很容易看出主次要因素。一般來説，圖形分析是與其他分析結合起來進行分析的，使讀者更加清晰、易懂。

8、相關分析

相關分析是分析兩組隨機變量間線性密切程度的統計方法，是兩變量間線性相關分析的拓廣。其方法用以決定是否可以從其它的變量衡量預測另一主要變量的情形，通過衡量兩個隨機變量之間“直線關係”的方向與強弱程度來判斷這兩個變量間的相關性。 在零售業中，相關分析可以應用於以下幾種情況：

1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關係；商品的數量與銷售額的相關關係；

2、同類實體的同一指標的相關關係，比如供應商間銷售額的影響關係；

3、不同實體，不同指標間的相關關係；比如員工數量與企業銷售額間的關係；

9、迴歸分析

迴歸分析（Regression Analysis）是研究一個變量Y與其它若干變量X之間相關關係的一種數學工具，它是在一組實驗或觀測數據的基礎上，尋找被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關係。通過迴歸分析，可以把變量間的的複雜的、不確定的關係變得簡單化、有規律化。迴歸分析一般有線性迴歸分析、非線性迴歸分析、多元線形迴歸分析，一般最常用的就是一元線形迴歸分析。

迴歸分析作為相關分析的研究方法，同樣，在零售業可以對以下情況進行分析：

1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關係；商品的數量與銷售額的相關關係；

2、同類實體的同一指標的相關關係，比如供應商間銷售額的影響關係；

3、不同實體，不同指標間的相關關係；比如員工數量與企業銷售額間的關係；

10、方差分析

一個複雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由於各種因素的影響，研究中的數據呈現波動狀，造成波動的原因可分為兩類，一類是不可控的隨機因素，另一類是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過數據分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。

11、平衡分析

所謂平衡就是各個互相聯繫的因素之間，在數量上保持一定的合理的對應關係。平衡分析法是分析事物之間相互關係的一種方法。它分析事物之間發展是否平衡，揭示出事物間出現的不平衡狀態、性質和原因，指引人們去研究積極平衡的方法，促進事物的發展。統計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關係式。

零售業中一般應用的指標包括：

損益平衡點=門店總費用÷毛利率，損益平衡點越低，表示獲利時點越快；損益平衡點越高，表示獲利時點越慢。

損益平衡點與銷貨額比=損益平衡點÷銷貨淨額

比率若小於1，表示有盈餘，比率越小，盈餘越多；比率越大於1，表示有虧損，比率越大，虧損越多。

12、因素分析

因素分析法是用來測定受多種因素影響的某種經濟現象總變動中各個因素的影響的方向和影響程度的一種統計分析方法。常見的因素分析方法有以下三種：

1、相關聯因素分析法

本方法不是藉助於數字模型，而是根據相關因素的性質，表明其數量變化對所研究現象變動的影響關係與制約關係，從本質上講屬於經驗方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷售額；

2、相乘因素分析法

通過數據間相乘關係來測定各影響因素對某種經濟現象總變動的方向和程度所產生的影響；一般採用通過固定一個因素，來觀察另一個因素對結果的影響程度。比如：銷售收入=銷售數量*商品單價；

3、相加因素分析法

對於某一經濟現象的影響是由於其總體內部的各個組成部分（或構成因素）變動影響的結果。如：商家的銷售額=門店1銷售額+門店2銷售額++門店n銷售額；

13、結構分析

結構分析法又稱為組分析法，是在統計分組的基礎上，計算各組成部分所佔比重，進而分析某一總體現象的內部結構特徵、總體的性質、總體內部結構依時間推移而表現出的變化規律性的統計方法。結構分析法的基本表現形式，就是計算結構指標。其公式是：

結構指標就是總體各個部分佔總體的比重，因此總體中各個部分的結構相對數之和，即等於100%。通過結構分析可以認識總體構成的特徵。如，在某超市銷售額中，食品大類佔比36%，非食品大類佔比45%，非食品銷售佔比19%。還可以揭示總體各個組成部分的變動趨勢，研究總體結構變化過程，揭示現象總體由量變逐漸轉化為質變的規律性。如，某某超市的食品銷售額在第一年佔30%，第二年佔32%，第三年佔36%，表明當地顧客羣對食品的偏好越來越大，説明超市食品引進應該更加多一些。也可以揭示現象之間的依存關係，如研究某商業企業中商品銷售額與供應商的依存關係，可將各商品銷售額分組計算每個組相應的供應商情況。例如，某超市年銷售額300萬元以上的供應商佔15%，説明商家企業的商品銷售額更多地依賴於那些比較大的供應商的商品。

四、銷售數據模型之建立

有了銷售數據分析的緯度、分析的指標及對指標的分析方法，那麼就可以通過這三者的組建建立銷售數據的分析模型。按照這樣的方法可以出現以下多種數據分析模型：我們假設緯度有X個，指標有Y個，分析方法有Z個；則：

1、單一緯度、單一指標與分析方法的組合；

比如選擇緯度為商品、指標為銷售額、分析方法為ABC分析，那麼組建出來的模型就為商品銷售額的ABC分析；按照這種方法，可以組建X*Y*Z個數據分析模型；

2、多緯度、單一指標與分析方法的組合；

比如緯度選擇商品、供應商、指標為銷售額、分析方法為排行分析，那麼組建出來的模型就為供應商商品按銷售額的排行分析；按照這種方法，可以組建的X*X*Y*Z個數據分析模型；

通過這種方式的組建，雖可以建立很多數據分析模型，但由於是組合而成，不見得每個數據分析模型都很有效，故要排除無效的分析模型，選擇對企業的業務分析有力度的分析方法來提升企業的業務。

篇十二：數據挖掘分析報告

一、 提出問題

1、單位基本情況及相關業務流程介紹；

對於藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源後，工作人員需要統計藥品產地和價格的信息，為以後的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。

2、單位存在的問題。

由於貨物種類、名稱眾多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統計軟件進行統計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。

二、 分析問題

1、對該單位存在的問題進行分析；

由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統計和整理工作，簡單、省時、有效。

2、解決問題的可能途徑和方法。

利用SQL SEVER 導入數據，再提取統計分析結果，很快會得到想要的數據分析結果。

三、 利用數據挖掘技術解決問題

1、設計數據挖掘算法；

決策樹；

數據關聯；

神經元算法；

2、對挖掘結果進行深入解釋和分析

由此可以看見在不不同的產地，由於地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區，進貨比較便宜。

可以分析出，不同的消費人羣對於同類的藥品的購買需求，對於同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。

可以分析以前的銷售結果，哪類、什麼價格的更受消費者歡迎，方便以後進貨。

四、 總結

通過自己的實踐，對數據挖掘有了新的認識。簡單來説，數據挖掘是基於“歸納”的思路，從大量的數據中（因為是基於歸納的思路，因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒性）尋找規律，為決策提供證據。從這種角度上來説，數據挖掘可能並不適合進行科學研究，因為從本質上來説，數據挖掘這個技術是不能證明因果的，以一個最典型的例子來説，例如數據挖掘技術可以發現啤酒銷量和尿布之間的關係，但是顯然這兩者之間緊密相關的關係可能在理論層面並沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數據挖掘的意義，顯然就是對數據挖掘這項技術價值加大的抹殺，顯然，數據挖掘這項技術從設計出現之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在於，它在應用領域體現出了極大地優越性。一下是我參閲資料總結的設計數據挖掘的步驟：

① 理解數據和數據的來源

② 獲取相關知識與技術

③ 整合與檢查數據

④ 去除錯誤或不一致的數據。

⑤假設數據模型。

⑥ 實際數據挖掘工作（data mining）。

⑦ 測試和驗證挖掘結果（testing and verfication）。

⑧ 解釋和應用（interpretation and use）。

由上述步驟可看出，數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規劃工作，事實上許多專家都認為整套數據挖掘的過程中，有80%的時間和精力是花費在數據預處理階段，其中包括數據的淨化、數據格式轉換、變量整合，以及數據表的鏈接。可見，在進行數據挖掘技術的分析之前，還有許多準備工作要完成。

[數據挖掘分析報告模板]

篇十三：數據分析報告的

1、進行總體分析。從項目需求出發，對被項目的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。

2、確定項目重點，合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的基礎上，根據被分析項目特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點，協助分析人員作出正確的項目分析決策，調整人力物力等資源達到最佳狀態。

3、總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以後項目實踐中的數據分析。

以上3個具體目標的聯繫是緊密的`，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定項目重點，並在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。

篇十四：數據分析報告的

1、清楚業務目標

2、查看數據報表表現

3、發現問題

4、分析原因

5、提出建議

6、測試/實驗

7、實施

首先要明白沒有目標也就無所謂分析，其次分析的時候要注重關聯，細分，以及數據的背景信息，同時可採用魚骨分析法分析原因類型，注意的是問題的80%可能只是20%的原因造成，找出主要問題，提出建議，不要忘了做測試，有時候原因可能不是想象中的，所以需要通過測試來驗證你的假設，最後如果實驗結果滿意就進一步具體實施，不滿意再來一邊。

篇十五：數據分析報告的

中國擁有世界上最為龐大的青少年人口羣體。統計表明，20xx年中國14～35歲人口有4.65億，佔總人口的36.25%。對於任何社會來説，青少年都是民族的未來與希望。中國社會正處於改革開放的時代，現在的青少年是變革的弄潮兒、受益者和風險承擔者，他們正在經歷着我國社會經濟等方面的重大變革，發展變化的速度很快。客觀、準確地瞭解和掌握青少年的現狀，才能從實際出發，制定有效的政策，從而正確引導青少年，把青少年一代培養成為有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人。本報告主要是依據統計數據對近年來中國青少年發展狀況進行分析，所採用的數據均為撰寫本報告時(截至20xx年7月31日)中國青少年發展狀況指標體系中各項指標所能獲得的最新數據。在本報告中青少年採用14～29歲和14～35歲兩種年齡統計口徑。

青少年人口狀況指標

1.青少年人口總數及比重

20xx年人口變動抽樣調查數據顯示，全國14～29歲青少年共有311，217，923人，佔總人口的24.25%。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分別佔總人口的12.34%和11.91%，性別比為103.57。14～35歲青少年共有465，259，674 人，佔總人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分別佔總人口的18.34%和17.90%，性別比為 102.46。

2.青少年人口性別年齡構成

分性別年齡結構反映的是男女不同性別人口的年齡分佈情況。20xx年中國青少年分性別人口的年齡分佈基本一致，無論是男性還是女性，在其總人口中都是30～35歲人口所佔比例最高，其次是14～20歲人口。人口年齡結構在20～30歲之間出現凹陷，除了自然的人口變動規律(如受人口慣性發展的影響)以外，與該年齡人羣的漏報也有較大關係。因為這一年齡段人羣處於流動活躍時期，而流動人口的漏報是統計中很難避免的。同時，我國軍人也主要集中在這個年齡段，而軍人人數是不在統計數據中反映的，這也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分佈狀況

人口的分佈狀況主要由地區構成和城鄉構成兩項指標來衡量。20xx年第五次人口普查時，14～29歲的青少年人口廣東省為最多，達2900萬人，西藏最少，僅為82萬人。各省市青少年佔總人口的比重集中在24.01～34.03%區間範圍內，廣東省比重最高，達34.03%，最低的為江蘇省，佔 24.01%。14～35歲的青少年人口數分佈與14～29歲的青少年人口數分佈接近，比重略有差異。各省之間青少年人口差異與各省總人口和它們過去的生育率、死亡率、遷移率的變化都有密切關係。

20xx年14～29歲青少年人口31，122萬人，居住在城市的有7817萬人，佔青少年人口的25.12%，居住在鎮的有4718萬人，佔 15.16%，居住在鄉的有18，587萬人，佔59.72%。14～29歲青少年人口城鎮化水平40.28%略低於我國40.53%的城鎮化水平。 14～35歲青少年人口46，526萬人，居住在城市的有12，165萬人，佔青少年人口的.26.15%，居住在鎮的有7234萬人，佔15.55%，居住在鄉的有27，127萬人，佔58.31%。14～35歲青少年人口城鎮化水平41.69%又略高於全國平均水平。

4.青少年人口的遷移

20xx年第五次人口普查時，我國遷移人口有12，466，250人，其中14～29歲6，749，193人，佔遷移總人口的54.14%，14～35歲8，396，246人，佔遷移總人口的67.35%。遷移原因以務工經商、學習培訓、婚姻遷入為主，佔遷移總人口的七成之多(見圖1-3a和圖1-3b)。從全國遷移情況來看，學習培訓、分配錄用、婚姻遷入、務工經商主要是以青年人口為主，均佔80%以上。

5.青少年人口的受教育狀況

隨着我國社會經濟的發展，受教育程度普遍提高，14～29歲青少年人口有98.33%受過國小以上教育，14～35歲青少年人口比例略低一點 (97.14%)，但仍以國中教育程度為主，分別佔55.13%和50.34%。這與青少年正處於學習求知年齡不無關係。從全國總人口受教育情況來看，青少年人口受教育程度明顯好於其他年齡人口，國中以上各級文化程度人口中，14～29歲人口基本佔40%左右，14～35歲人口基本佔60%左右。

6.青年人口的婚姻狀況

青年人正處於組建家庭時期，15～29歲青年未婚人口占64.03%，有配偶佔35.53%，隨着年齡的增長，有配偶的比例逐漸增大，15～35歲青年未婚人口占43.36%，有配偶佔55.02%。青年人口婚姻關係比較穩定，無論是在15～29歲青年人口中還是在15～35歲青年人口中，喪偶、離婚和再婚有配偶的比例都非常低，分別為0.7%和1.62%。

7.青年人口生育狀況

青年人口不同於老年人口和少年兒童人口，隨着其生理和心理的發育成熟，開始組建家庭哺育後代。從生育的年齡分佈來看，青年正處於生育高峯期。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國一般生育率為38.01‰，總和生育率為1.4‰，29歲組累計生育率為1164.79‰，35歲組累計生育率為1375.93‰。

8.青少年人口死亡狀況

青少年人口處於風華正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低時期。青年人口死亡率隨着年齡的增長略有增長，但增長幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小區間範圍內波動增長。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國死亡率水平為6.05‰，青少年人口死亡率遠遠低於全國平均水平，14～29歲的死亡率僅為0.85‰，14～35歲的死亡率為0.95‰。

9.青年人口的民族狀況

我國是一個多民族國家，在960萬平方公里土地上居住着56個民族，每個民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查時，漢族仍是我國的主體民族，14～29歲青少年人口中有90.58%為漢族， 9.42%為少數民族;14～35歲青少年人口中漢族比例略高，為91.09%，少數民族佔 8.91%。少數民族中壯族、滿族、回族、維吾爾族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人數最多，人口比例均佔0.5%以上。

篇十六：數據分析報告的

一、20xx年手遊市場基本概況

1、20xx年中國遊戲市場份額分佈：客户端遊戲仍是遊戲市場主導，移動遊戲暫時無法取代。

2、20xx年移動遊戲用户規模：20xx年年底，手機遊戲用户規模超過5億，近半數中國人在玩手遊

3、20xx年移動遊戲市場實際銷售收入：20xx年移動遊戲銷售收入超過20xx，銷售收入是20xx年的2倍以上

4、20xx年手機遊戲各類型佔比分佈：休閒遊戲數量超過6成

5、各遊戲類型留存率水平：動作類遊戲留存率最高

二、用户行為透析

1、端遊與手遊之間用户重合度分析：端遊與手遊用户重合度達到26.3%，端遊用户轉化為手遊用户的空間較大

2、20xx年智能移動遊戲操作系統分析：安卓成手機遊戲主要操作系統，蘋果手機用户更願意花錢玩遊戲

3、玩家付費行為分析：休閒射擊類遊戲付費人數多，重度手遊單次付費金額較高

4、玩家付費時間分析：玩家的付費高峯習慣趨於穩定，付費高峯發生在午飯後和晚上睡覺前

5、支付方式對比：61%玩家首選支付寶

三、地域分佈

1、60%手遊用户聚集在三線城市，三線城市成手遊藍海市場

2、各遊戲類型下載量佔比最高的城市分佈

四、手遊發展趨勢預測

1、手機遊戲重度化、端遊化

2、端遊IP手遊化

3、支付方式、支付渠道的變革。

篇十七：經營數據分析報告

分析範圍。

分析時間。

如下圖所示，分析目標除了主要包括三個方面外，還有備註一欄，這裏備註的是計算週期問題。強調一點，我們做運營數據分析的時候通常都會拿更新前和更新後的數據進行比較，因此我們的設定的分析週期一般都會跟着遊戲實際的更新情況走。

二、分析綜述

分析綜述主要包括兩方面的內容

1、上週/本週充值數據對比

充值總額

充值人數

服務器數

服務器平均充值

服務器平均充值人數

針對上述內容進行差額對比以及增減率對比，如遊戲有特殊要求，可以適當增加其它數據內容。

2、上週/本週更新內容對比

主要陳列兩週內分別更新的活動內容或一些重大調整。

三、一週運營數據分析

1、本週收入概況

日均充值金額，環比上週日均充值金額

用户ARPU值，環比上週ARPU值

簡述與上週或之前的充值情況的比較，如上升還是下降、影響充值的較大的因素。

2、新用户概況

新用户就是新進遊戲的玩家，這裏主要介紹這些新玩家的動態數據，一般以兩個月為總時長進行陳列比較，具體週期數據仍以周為單位。

新用户數據主要包括：安裝下載數、創建角色數、安裝→角色轉化率、付費人數、創建角色→付費轉化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根據遊戲實際情況進行添加。

3、活躍用户概況

活躍用户概況主要包括三部分內容：

日均在線人數，環比上週實時在線人數，提升/下降百分比

日均付費用户登陸人數，環比上週付費登陸數，提升/下降百分比

日均活躍玩家數，環比日均活躍玩家數，提升/下降百分比

4、道具消費概況

道具方面的消費概況主要包括：

產出活動類別

道具分類

單類道具消費元寶，消費佔比，環比上週

日均消費元寶，總消費元寶，環比上週下降/上升

簡述活動效果較好/較差的道具分類

5、當前元寶庫存

當前元寶庫存是指玩家充了元寶還沒花出去的存量，以及遊戲中額外獲得的元寶存量。例如，我充了1000塊，拿了1w元寶，花了8K，我造成的存量是2K，當平台各服的元寶存量不斷上漲，就代表消費點不夠了，要不補新消費系統，要不上消費類的運營活動。

6、重點商業活動付費玩家參與情況

活動參與情況主要考慮以下幾點：

付費羣體類別，活躍付費玩家數

付費玩家的參與比例

付費玩家在活動中消費的元寶數

付費玩家在活動中消費的元寶佔周消費元寶總數的比例

付費玩家的人均消費元寶數

根據活動的這些付費玩家的相關數據，判斷該活動產生的效益以及玩家的接受程度。

如果數據不佳，則代表該活動不行，需深究其存在的問題，看看問題是出現在活動難度、活動的獎勵不吸引、還是活動本身的可玩性太差。根據分析的原因在下次更新活動時判斷是需要進行調整玩法設定還是替換成新活動，工作報告《經營數據分析報告》。

另外，同一時期可能會推出多個活動，在進行單個活動數據分析時，也要橫向比較各個活動的效果，對於下次運營其它產品，有個經驗借鑑。

注：付費玩家數：活動期間登陸過遊戲的玩家數;消費佔比 = 活動道具總消費元寶/當週總消費元寶

四、遊戲運營數據總分析

在簡單分析完一週的運營情況之後，接下來將針對一定運營週期的數據進行詳細分析。

1、近期充值概況

近期充值情況基本上是以一週時長為單位進行分析，主要分析內容包括：每週收入、收入增長率、當週日均收入、當週總付費人數、ARPU值、服務器數量、服均日收入等，可根據遊戲實際情況適當增減分析類別。

2、新註冊用户分析

因為是針對新註冊用户的分析，因此這一塊的分析與前面一週運營數據稍有重合。

這一塊的分析重點在於各個渠道的數據比較，包括新註冊用户比較、活躍用户比較、累積付費金額比較三部分內容。

3、活躍用户分析

前面的活躍用户分析主要是圍繞一週每日的活躍用户分析，而這裏的活躍用户分析則可以是兩週、三週或者更長時間的分析， 主要看實際遊戲的需要。

活躍用户概況描述主要包括三部分內容：

日均在線人數，環比上週實時在線人數，提升/下降百分比

日均付費用户登陸人數，環比上週付費登陸數，提升/下降百分比

日均活躍玩家數，環比日均活躍玩家數，提升/下降百分比

注：這裏描述的內容根據分析的目的走，不一定非得是本週與上週的比較。

注：老付費登陸數 = 剔除統計日新增付費玩家數

4、道具消耗分析

道具消耗分析主要包括三部分內容：

元寶消耗結構，如裝備類、抽獎類、促銷類等

每一類道具的具體元寶消耗情況分析

每一類道具在分析週期內的消費佔比

另外，具體的文字描述分析這裏不一一舉例，參照着數據分析表的實際情況簡單做個文字描述即可。對於一些銷量很好的道具及銷量不佳的道具可以重點品評，分析造成差異的原因，以便下次更新可以調整改進。

1）每週日均元寶消耗量

2）元寶消耗佔比

5、付費玩家元寶情況

付費玩家的'元寶情況主要分析：

獲得元寶量，包括充值獲得、遊戲中獲得

消耗元寶量，包括充值元寶消耗和贈送元寶消耗

元寶存量，包括充值存量和贈送存量

備註：

充值玩家總元寶來源=充值獲得元寶+遊戲內相關渠道獲得贈送元寶

充值玩家元寶存量=元寶存量+贈送元寶存量

消耗元寶量=元寶消耗+贈送元寶消耗

6、重點遊戲系統監控

由於每個遊戲的系統眾多，這裏簡單以獲得紫卡夥伴和副本關卡為例做個簡單介紹。

1）獲得紫卡數分析

分析主要針對不同付費層級的玩家進行分析。在主流卡牌遊戲中，紫卡通常是比較高級的卡牌，紫卡的擁有數量對於遊戲的系統分析具有比較重要的意義。根據分析可以觀察紫卡的擁有數量是否合理，例如大R與小R是否存在明顯的擁有差異，紫卡是易得還是難得。分析過後才能對產出卡牌的概率以及獲得渠道作相關調整。

2）副本系統監測

類似推圖的副本，或者一些任務，都是需要我們關注的遊戲重點。根據每個關卡玩家的通關參與數，可以簡單的看出每個關卡玩家參與的情況，從而判斷是否有關卡設定不合理或者數據異常。

其實除了系統監測，對於玩家的升級情況、商城的付費情況等都可以做詳細的分析，主要看你的遊戲處於哪個階段，分析的重點在哪。

7、重點商業活動付費玩家參與情況

這裏分析主要包括往期活動玩家的參與情況，或對於週期較長的活動進行階段性的分析。這個分析與前面的活動分析類似，這裏不再詳細説明。

總結

做完以上分析之後，有需要的應該對整份分析報告進行總結描述，譬如列舉一些內容修改的建議之類的。

因為不同類別遊戲的差異性較大，所以這個分析也僅僅是起到拋磚引玉的作用。我們在實際工作中抒寫分析報告時，通常會根據遊戲的指標、階段的側重點、分析的模塊而決定分析的對象。因此，最終還是需要具體情況進行具體分析。