工業4.0學習總結

本人有幸於赴德國學習“工業4.0”培訓任務，學習出訪期間，本人能夠按照出訪外事規定及培訓要求，遵紀守規，學習認真，以與德國標杆企業差距為導向，思考問題；其收穫頗豐。

先後參加了《工業4.0先進數字化製造技術》 、《BWA和數字化海事解決方案》、《海洋工程領域的國家標準》 、《工業4.0的實施及面臨的障礙》等面授課程；同時還實地走訪考察了貝殼爾船舶系統有限公司、邁克爾造船廠、空客德國漢堡工廠、漢堡智慧港、通快集團、奧迪汽車智能工廠、西門子--MF--K製造工廠、巴魯夫傳感器製造公司、博世智能工廠。

一、學習考察總結感受：

德國工業4.0主要分為三大步驟或三大板塊：一是：智能工廠。重點研究智能化及數字化生產系統和過程，以及網絡化分佈式生產設施設備的實現；二是：智能生產，主要涉及整個企業全面的生產物流管理、人機互動及3D技術在生產過程中的應用等；三是：智能物流，主要通過互聯網、物聯網，整合物流資源，充分發揮物流資源供應的效率，而需求方則快速獲得服務匹配，得到物流支持。

1.柔性生產

該生產系統所要實現的目標是使生產實現最大的柔性化。自動化和信息化是實現柔性定製個性化生產的手段。

從實地考察的幾家智能工廠來看，AGV小車將上道工序準產品推入待加工區域，而這些準產品的尺寸大小等參數都是不同的，按照頂點順序進行排列，符合JIO理念。而JIO（Just in order）是繼JIT（Just in time ）準時制生產的基礎上提出的，要求供應商不僅按時將零部件送抵生產現場，還要求不同規格零部件的順序按照要求排列，以便滿足混線生產的要求。

這樣不同型號的產品在裝配時，不會因為零件順序錯落而發生裝配錯誤的問題。豐田的JIT只適合單一產品的大批量生產，而JIO則是混線生產，柔性製造模式所必需的供應鏈運作機制，是生產模式的變革。

德國工業4.0 與我國提出的中國製造2025意義相近。但目前國內的自動化項目都號稱4.0，但絕大部分無法實現柔性製造；這是目前我們與德國工業4.0主要差距之一。

2.數據追蹤

在產品的生產、製造、檢測、使用等整個生命週期中會產生很多數據，即所謂的大數據。製造商需要能夠利用這些數據對產品進行跟蹤，以瞭解產品的狀態；對產品進行一系列的動態售後服務等。

工業4.0”和“中國製造2025”雖不盡相同，但有很多異曲同工之處。實際上，兩國之間已經開始有了對接應用實例。比如，博世公司正在與機器製造商就可預見的維護進行合作，當零配件需要更新時就會通過登記系統自動發出新的訂購指令。又如，SAP公司將“無線射頻識別技術(RFID)”電子標籤用於產品，當彼此有危險的貨物被相鄰存儲時就會發生自動報警。

二、考察學習啟示

德國工業4.0是德國政府提出的一個高科技戰略計劃。為了提高德國工業的競爭力，在新一輪工業革命中佔領先機，聯邦政府投資數億歐元，大力推進這一戰略的實施，可見政府的決心之大、力度之大。該戰略已經得到了德國科研機構和產業界的廣泛認同，大部分企業對工業4.0的工作已全面展開。從這次實地參觀考察的幾家企業來看，也都開始了工業4.0的各項工作。德國推進工業4.0實施的一系列戰略舉措，就是我們通常説的"舉全國之力"、"集中力量辦大事".工業4.0作為一個新理念凝聚了德國各界的共識，並變成了共同行動，在這能看到德國強大的組織和動員能力。

我國還是一個發展中國家，工業裝備相對落後，大數據、雲計算、物聯網、互聯網還存在許多薄弱環節，信息技術裝備有待完善，大部分企業還處在2.0-3.0的水平，有些企業還處在低於2.0的水平，所以要想實現中國製造2025的戰略目標，路還很長，困難很大，障礙不少，需要努力做的工作很多。