市場調查數據分析方法【精品多篇】

市場調查數據分析方法 篇一

（1）對比分析法

將兩個或兩個以上的數據進行對比分析，分析其中的。差異，從而揭示這些事物發展變化的規律和情況。對比分為橫向對比和縱向對比。

（2）結構分析法

被分析研究總體內各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內各部分所佔的指標。

（3）交叉分析法

同時將兩個有一定聯繫的變量及其值交叉排列在一張表內，使各變量值成為不同變量的交叉點，一般採用二維交叉表進行分析。

（4）分組分析法

按照數據特徵，將數據進行分組進行分析的方法。

除了以上的4點，其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關聯分析法等等。

數據分析的方法有很多種，在進行數據分析的時候，選擇有效的數據分析方法，能達到事半功倍的效果。

市場調查數據分析方法 篇二

一、頻數分析：分析比例，掌握基礎信息 無論是哪種領域的統計分析，頻數分析都是最常用的方法。

在市場調研中，頻數分析也是最基礎、使用最廣泛的方法。一般可用來統計分析樣本基本信息，統計比例，如消費者的基本信息，對產品的基本態度，是否願意購買產品等。

二、描述分析：定量數據對比 描述分析適用於分析對比定量數據。

例如對比各維度均值，瞭解在哪些方面得分較高，哪些方面得分較低，找出優勢項或短板項，從而制定出有針對性的改善方案。可用於分析產品滿意度、用户需求等。

三、IPA分析：滿意度-重要性分析 IPA分析，又叫重要性表現程度分析法。

是通過繪製散點圖，對比不同項目或維度的重要度和服務表現，從而直觀的識別出優勢項、劣勢項。適用於服務質量、滿意度分析、產品競爭力分析等。

四、差異分析：交叉分析，尋找個性差異 上面幾個方法一般只是初步描述研究結果，想要更深入的探究分析項之間的差異性則要進行差異分析。