航運公司數字化轉型思考

航運公司數字化轉型思考

一、公司信息化簡況

（一）應用系統簡介

航運公司使用的信息系統通常包括管理系統和業務系統兩部分。其中，管理類系統包括OA系統、財務SAP系統、人力資源系統等，業務類系統包括調度系統、航運系統、輔助決策系統等。

（二）數據管理現狀

我們一直在關注應用系統中的數據管理，也取得了一點效果，但系統數據特別是船舶管理系統和航運系統的基礎數據仍呈現諸多問題：一是數據不完整：缺少關鍵基礎數據，部分輔助數據缺失或不全面，歷史數據丟失比較嚴重。二是數據分散、不一致：公司內的數據入口眾多，同一類數據採用的標準、規則不一致。三是數據質量低：大量數據基本上堆積在一起，缺少必要的數據管理，數據的可用性差，質量比較低。四是數據經濟效益不顯著，數據決策分析的結果可靠性差。五是數據共享集成成本較高：由於數據標準不統一、分散、可用質量差，數據核對、清理、映射的工作量巨大，共享集成和數據分析的成本較高。

可見，航運公司信息化正處於從應用為中心向數據為中心轉化的關鍵時期，公司面臨數據整合的挑戰不斷增長且日益嚴峻，低質量的數據資產已經成為在信息化與業務深度融合過程中的關鍵制約因素。數據必須進行治理。

二、數字化轉型思路

（一）數字化轉型目標

航運公司數字化轉型的目標是，利用各種新興技術和工具，進行數據治理；整合公司內部數據，打通各業務系統數據壁壘，建立統一的數據標準和統計口徑；引入外部數據源，建立數據倉庫，構建航運公司數據中台，並在此基礎上，結合航運公司的實際需要研究構建業務中台。利用大數據、AI等技術，提升管理支持能力和核心競爭力，藉助數字化轉型實現新型“數字航運公司”管理模式。

結合航運公司信息化建設的現狀，我們為實現數字化轉型，將持續推進兩方面重點工作：一是大力實施信息化轉型，提升應用系統的適用性、流程化、友好度，助力數字化轉型。二是全力推進數字化應用平台的構建，從以職能為中心轉向以服務為中心，從以船舶為中心轉向以客户為中心，使數據真正成為驅動新業務、催生新應用的核心動力。

（二）數據管理平台初步構想

我們初步構想的航運公司數字化應用是以構建數據管理平台為核心來實施，數據管理平台包括：

1、後台數據層：各應用系統為數據平台提供原始數據。原始數據包含內部和外部數據，內部數據主要有中遠海運航運公司正在使用的業務系統數據，包括了航運系統數據，財務數據，辦公系統，投資系統，物料系統等數據。外部數據包括全球油輪AIS數據、船東資料、全球油輪資料、全球油運市場資料、全球油輪租船人資料和全球石油貿易資料等數據。需要針對系統內已有的結構化數據進行梳理，統一數據標準，建立數據規範，形成各類數據的統計分析模型。

2、數據中台：數據中台是由阿里率先提出的。數據業務化和業務數據化是阿里對大數據應用最好的詮釋。而數據中台就是實踐中的必然產物。數據中台是利用數據技術對海量數據進行標準化，產生標準數據形成資產，最後將數據資產基於業務場景轉化為數據服務，從而為數據使用者提供價值。因此，我們初步構想航運公司的大數據應用將以建設數據中台為核心，構建出航運公司的數據生態。

3、前台數據應用層：通過靈活的用户自定義的數據分析工具、報表查詢、圖表、大屏、多渠道信息推送等不同的方式展現和傳遞數據，根據管理需求梳理業務系統優化功能點，對航運平台等應用系統做必要的改造，形成直接和正向的反饋。

（三）數據管理平台建設路線圖

航運公司數據管理平台搭建需要2-3年，之後持續優化。航運公司的數據管理平台將循序漸進分階段建設：先統一數據標準，建立主數據平台；在數據倉庫的基礎上，考慮以數據挖掘、機器學習等方式，滿足趨勢預測和診斷分析等高階應用場景，不斷完善公司統一的大數據平台；再按需通過數據治理工具持續提升數據的規範性和質量；最後，構建數據中台，根據不同的應用和用户形成數據服務和產品，並在此基礎上，結合航運公司業務拓展的情況，延伸業務中台建設。